Đề tài xử lý tín hiệu số

Sau đây là mẫu Đồ án ngành Điện tử với đề tài là Xây dựng bài thí nghiệm xử lý tín hiệu số trên Matlab. Hy vọng đề tài Khóa luận tốt nghiệp này sẽ giúp các bạn có thêm tài liệu tham khảo khi viết Khóa luận tốt nghiệp của mình. Một số tài liệu có phí, các bạn xem thêm nội dung dưới bài viết để biết cách tải nhé. Nếu các bạn có nhu cầu hỗ trợ viết Khóa luận tốt nghiệp, các bạn có thể tham khảo quy trình, và bảng giá viết đề tài khóa luận tại bài viết này.

Bảng giá ==>> Dịch Vụ Viết Thuê khóa luận tốt nghiệp

KHO 999+ ==>  Đồ án ngành Điện tử   

MỞ ĐẦU Hiện nay sinh viên ngành Điện tử và Công nghệ thông tin học và nghiên cứu về tín hiệu, xử lý tín hiệu hoàn toàn trên lý thuyết dẫn đến rất khó hiểu rõ được vấn đề. Với đề tài này sinh viên có thể dễ dàng thao tác trực quan, thí nghiệm được với tín hiệu và hệ thống xử lý. Do vậy sinh viên dễ dàng tiếp thu, nắm vững kiến thức môn học và có thể phát triển được các ứng dụng trong ngành Điện tử viễn thông, đề tài đã xây dựng các chương trình phần mềm để mô phỏng, phân tích, tính toán đối với tín hiệu và xây dựng các mô hình thí nghiệm trong Simulink của MATLAB. Cụ thể, đề tài xây dựng các bài: 1. Lấy mẫu và tín hiệu rời rạc 2. Nghiên cứu tính ổn định, nhân quả của hệ thống 3. Phân tích phổ của tín hiệu 4. Thiết kế và xây dựng mô hình bộ lọc 5. Hệ thống ghép kênh OFDM, TDM 6. Hệ thống mã hóa Band con
3. 3 II. TỔNG QUAN Hiện nay đã có các bộ chương trình tính toán, mô phỏng sử dụng cho môn học xử lý tín hiệu số ở các trường, nhưng các bộ chương trình đó thiếu tính trực quan, không phù hợp với nội dung học tại trường Đại học Dân lập Hải phòng, và đặc biệt là chưa xây dựng được các ứng dụng của môn học. Các bài mô phỏng, thí nghiệm được xây dựng ở đây nhằm minh họa trực quan lý thuyết và ứng dụng của môn học Xử lý tín hiệu số được xây dựng bằng phần mềm MATLAB giúp cho sinh viên có thể dễ dàng nắm bắt và vận dụng các kiến thức của môn học. Cụ thể đề tài nghiên cứu xây dựng 5 bài, bao gồm: Bài 1. Lấy mẫu và tín hiệu rời rạc: Được viết bằng .m file với giao diện dễ quan sát và thao tác. Bài này giúp sinh viên nắm được bản chất của quá trình rời rạc hóa tín hiệu, và ảnh hưởng của tần số lấy mẫu đến việc khôi phục lại tín hiệu tương tự từ các mẫu. Bài 2. Nghiên cứu tính ổn định, nhân quả của hệ thống: Khảo sát hệ thống, dùng chương trình kiểm tra tính nhân quả, ổn định của hệ thống. Bài 3. Phân tích phổ của tín hiệu: Sử dụng biến đổi DFT để nghiên cứu phổ biên độ và pha của các tín hiệu. Bài 4. Thiết kế và xây dựng mô hình bộ lọc: Viết chương trình bằng .m file để tính toán các thông số của bộ lọc (gồm 2 loại bộ lọc là FIR và IIR). Sau đó sử dụng sơ đồ cấu trúc bộ lọc trong Simulink của MATLAB để thí nghiệm tính chất lọc tần số với các thông số đã thiết kế. Bài 5. Hệ thống ghép kênh OFDM, TDM, Mã hóa Band con: Ứng dụng bộ phân chia và nội suy, xây dựng các hệ thống ghép kênh OFDM, TDM, Mã hóa Band con trong Simulink của MATLAB. Thí nghiệm hệ thống với các tín hiệu vào khác nhau.
4. 4 III. ĐỐI TƢỢNG, ĐỊA ĐIỂM, THỜI GIAN, NỘI DUNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1. Đối tƣợng: Viết lý thuyết và xây dựng các bài thí nghiệm theo chương trình học và nâng cao trực quan trên MATLAB 3.2. Địa điểm: Trường Đại học Dân lập Hải phòng. 3.3. Thời gian: từ 28/5/2011 đến 25/2/2012 3.4. Nội dung và phƣơng pháp nghiên cứu: Nội dung nghiên cứu – Nghiên cứu lý thuyết xử lý tín hiệu số – Tìm hiểu ngôn ngữ MATLAB – Xây dựng các bài thí nghiệm trực quan, hệ thống từ cơ sở đến ứng dụng trên MATLAB Phương pháp nghiên cứu – Nghiên cứu lý thuyết kết hợp viết chương trình phần mềm
5. 5 IV. TRÌNH BÀY, ĐÁNH GIÁ THẢO LUẬN KẾT QUẢ 4.1. Lấy mẫu và tín hiệu rời rạc Để sử dụng các phương pháp xử lý số tín hiệu đối với tín hiệu tương tự, chúng ta cần biểu diễn tín hiệu như một dãy các giá trị. Để thực hiện biến đổi, thông thường người ta dùng phương pháp lấy mẫu tín hiệu tương tự. Từ xa(t), lấy các giá trị cách đều nhau ta được: x(n)=xa(nT) – 2FN. Định lý trên xuất phát từ thực tế là nếu biến đổi Fourier của xa(t) được định nghĩa dtetxjX tj aa (1.2) và biến đổi Fourier của dãy x(n) được địng nghĩa như trong phương trình n njj enxeX (1.3) thì nếu X(ej ) được tính cho tần số = T, ta có X(ej T ) quan hệ với X(j ) bằng phương trình: k a Tj k T jjX T eX 21 (1.4) Để thấy được mối quan hệ trong phương trình (1.4), ta hãy giả thiết rằng Xa(j ) được biểu diễn như hình 1.1a, như vậy Xa(j )=0 với NN F2 , tần số FN gọi là tần số Nyquist. Theo như phương trình (1.4), X(ej T ) là tổng của một số vô hạn các bản sao của Xa(j ), với mỗi trung tâm là bội số nguyên của 2 /T. Hình 1.1b biểu diễn trường hợp 1/T>2FN. Hình 1.1c biểu diễn trường hợp 1/T<2FN, trong trường hợp này trung tâm của 6. 6 ảnh tại 2 /T gối lên dải cơ bản. Điều kiện này, nơi mà một tần số cao có vẻ đảm nhiệm giống như là tần số thấp, được gọi là trùm phổ. Rõ ràng rằng hiện tượng trùm phổ chỉ tránh được khi biến đổi Fourier có dải giới hạn và tần số lấy mẫu lớn hơn hoặc bằng hai lần tần số lấy mẫu (1/T>2FN). (a) (b) (c) Hình 1.1. Minh hoạ lấy mẫu tần số Với điều kiện 1/T>2FN, rõ ràng rằng biến đổi Fourier của dãy các mẫu tương ứng với biến đổi Fourier của tín hiệu tương tự trong dải cơ bản như, T jX T eX a Tj , 1 (1.5) Sử dụng kết quả này chúng ta có thể thiết lập mối quan hệ giữa tín hiệu tương tự cơ bản và dãy các mẫu theo công thức nội suy: n aa TnTt TnTt nTxtx /sin (1.6) Như vậy với tần số lấy mẫu lớn hơn hoăck bằng hai lần tần số Nyqiust thì ta có thể khôi phục lại tín hiệu tương tự cơ bản bằng phương trình (1.6). Xa(j ) 1 0- N N=2 FN Xa(ej T )1/T 0- N N=2 FN-2 /T 2 /T Xa(ej T )1/T 0-2 /T 2 /T

Còn rất nhiều mẫu Khóa luận tốt nghiệp tương tự đề tài Xây dựng bài thí nghiệm xử lý tín hiệu số trên Matlab các bạn có thể xem thêm các bài khóa luận đó tại 

==> Đồ án tốt nghiệp

MÃ TÀI LIỆU: 4796