Nghiên cứu định lượng là những nghiên cứu hướng vào việc thiết kế những quan sát định lượng các biến, phương pháp đo lường, phân tích mẫu và kiến giải mối quan hệ giữa các biến bằng các quan hệ định lượng. Việc suy diễn và giải thích các hiện tượng là dựa trên việc thu thập và phân tích những số liệu trước đó.
2. Nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định tính là những nghiên cứu đề cập nhiều hơn vào sự đa dạng, kết cấu và cảm giác từ những biểu hiện của số liệu bởi vì việc nhận định và giải thích các hiện tượng là dựa trên sự nhìn nhận và khả năng tổng hợp của nhà nghiên cứu qua quá trình phát triển của những hiện tượng.
3. Định lượng vs định tính
Nghiên cứu định lượng và định tính mâu thuẫn với nhau nhưng chúng lại bổ sung cho nhau trong nhiều phương pháp. Bởi vì, tất cả các nghiên cứu đều chọn lọc và phân tích một cách hệ thống dữ liệu, đồng thời khảo sát một cách cẩn thận những trường hợp đối với những vấn đề nghiên cứu để tìm hiểu và giải thích chúng.
- Một trong những sự khác nhau cơ bản giữa định tính và định lượng là từ bản chất của dữ liệu. Dữ liệu “mềm” là loại dữ liệu có tính chất cảm tính, dưới hình thức những cảm giác, những từ ngữ, câu cú, hình ảnh, ký hiệu…, với những chiến lược nghiên cứu và thu thập dữ liệu mang tính kỹ thuật hơn dữ liệu “cứng”, dưới hình thức là những con số.
- Sự khác nhau còn lại là những nghiên cứu định tính và định lượng thường xuất phát từ những giả định khác nhau và những mục tiêu khác nhau về vấn đề nghiên cứu. Với những giả định và mục tiêu khác nhau có thể giúp cho nhà nghiên cứu quyết định nghiên cứu định tính hay định lượng.
Nghiên cứu định lượng nếu dựa trên những tiêu chuẩn của nghiên cứu định tính thì thường thất bại và ngược lại và cách tốt nhất là đánh giá đúng sức mạnh của mỗi cách được đưa ra.
Để đánh giá đúng sức mạnh của mỗi cách, việc tìm hiểu những định hướng riêng của những nhà nghiên cứu là rất quan trọng. Hầu như tất cả các nhà nghiên cứu định lượng đều dựa vào phương pháp tiếp cận thực chứng. Họ sử dụng phối cảnh dưới quan điểm của những nhà kỹ thuật, áp dụng “lập luận tái thiết” [re-constructed logic] và đi theo hướng nghiên cứu đường kẻ. Họ gọi đó là “những biến số và giả thuyết”. Những nhà nghiên cứu định lượng nhấn mạnh việc đo lường những biến số và kiểm tra giả thuyết được liên kết để từ đó đưa ra những lời giải thích nhân quả chung.
Định tính vs định lượng
Để định hướng cho những nghiên cứu là định tính hay định lượng đòi hỏi các nhà nghiên cứu phải mất nhiều thời gian, công sức để hiểu được sự khác nhau về phương pháp thực hiện và nhận ra những bổ sung lẫn nhau của nghiên cứu định tính và định lượng
Thống kê là tất cả về nghiên cứu và thu thập dữ liệu. Trong chủ đề trước đó, chúng tôi đã thảo luận về dữ liệu chính và phụ. Dữ liệu chính là dữ liệu được nhà nghiên cứu thu thập để giải quyết vấn đề trong tay, được phân loại là dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng. Dữ liệu định tính là dữ liệu liên quan đến mô tả, có thể được quan sát nhưng không thể tính được.
Trái lại, dữ liệu định lượng là một trong đó tập trung vào các con số và tính toán toán học và có thể được tính toán và tính toán.
Những loại dữ liệu này được sử dụng trong một số lĩnh vực như tiếp thị, xã hội học, kinh doanh, y tế công cộng, v.v. Hãy đọc bài viết này để biết sự khác biệt giữa dữ liệu định tính và định lượng.
Nội dung: Định tính Vs Dữ liệu định lượng
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa
- Sự khác biệt chính
- Phần kết luận
Biểu đồ so sánh
| Ý nghĩa | Dữ liệu định tính là dữ liệu trong đó việc phân loại đối tượng dựa trên các thuộc tính và thuộc tính. | Dữ liệu định lượng là loại dữ liệu có thể được đo và biểu thị bằng số. |
| Phương pháp nghiên cứu | Thăm dò | Kết luận |
| Tiếp cận | Chủ quan | Mục tiêu |
| Phân tích | Không thống kê | Thống kê |
| Thu thập dữ liệu | Không cấu trúc | Cấu trúc |
| Xác định | Độ sâu của sự hiểu biết | Mức độ xảy ra |
| Hỏi | Tại sao? | Bao nhiêu hay bao nhiêu? |
| Mẫu vật | Số lượng mẫu không đại diện | Số lượng lớn mẫu đại diện |
| Kết quả | Phát triển sự hiểu biết ban đầu. | Đề xuất khóa học hành động cuối cùng. |
Định nghĩa dữ liệu định tính
Dữ liệu định tính đề cập đến dữ liệu cung cấp hiểu biết và hiểu biết về một vấn đề cụ thể. Nó có thể được tính gần đúng nhưng không thể tính được. Do đó, nhà nghiên cứu nên có kiến thức đầy đủ về loại đặc tính, trước khi thu thập dữ liệu.
Bản chất của dữ liệu là mô tả và vì vậy hơi khó để phân tích nó. Loại dữ liệu này có thể được phân loại thành các loại, trên cơ sở các thuộc tính vật lý và thuộc tính của đối tượng. Dữ liệu được hiểu là tường thuật bằng lời nói hoặc bằng văn bản chứ không phải là số. Nó liên quan đến các dữ liệu có thể quan sát được về mùi, ngoại hình, mùi vị, cảm giác, kết cấu, giới tính, quốc tịch, v.v. Các phương pháp thu thập dữ liệu định tính là:
- Nhóm tập trung
- Quan sát
- Phỏng vấn
- Tài liệu lưu trữ như báo.
Định nghĩa dữ liệu định lượng
Dữ liệu định lượng, như tên cho thấy là một dữ liệu liên quan đến số lượng hoặc số. Nó đề cập đến dữ liệu tính toán các giá trị và số đếm và có thể được biểu thị bằng thuật ngữ số được gọi là dữ liệu định lượng. Trong thống kê, hầu hết các phân tích được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu này.
Dữ liệu định lượng có thể được sử dụng trong kiểm tra tính toán và thống kê. Nó cũng liên quan đến các phép đo như chiều cao, cân nặng, thể tích, chiều dài, kích thước, độ ẩm, tốc độ, tuổi, v.v ... Việc trình bày dữ liệu dạng bảng và sơ đồ cũng có thể, dưới dạng biểu đồ, đồ thị, bảng, v.v. dữ liệu có thể được phân loại là dữ liệu rời rạc hoặc liên tục. các phương thức được sử dụng để thu thập dữ liệu là:
- Khảo sát
- Thí nghiệm
- Quan sát và phỏng vấn
Sự khác biệt chính giữa dữ liệu định tính và định lượng
Các điểm cơ bản của sự khác biệt giữa dữ liệu định tính và định lượng được thảo luận dưới đây:
- Kiểu dữ liệu, trong đó việc phân loại đối tượng dựa trên các thuộc tính [chất lượng] được gọi là dữ liệu định tính. Loại dữ liệu có thể được đếm và thể hiện bằng số và giá trị được gọi là dữ liệu định lượng.
- Phương pháp nghiên cứu là thăm dò trong dữ liệu định tính, tức là để cung cấp hiểu biết và hiểu biết. Mặt khác, dữ liệu định lượng là kết luận về bản chất nhằm mục đích kiểm tra một giả thuyết cụ thể và kiểm tra các mối quan hệ.
- Cách tiếp cận để điều tra trong trường hợp dữ liệu định tính là chủ quan và toàn diện trong khi dữ liệu định lượng có cách tiếp cận khách quan và tập trung.
- Khi kiểu dữ liệu là định tính, phân tích là không thống kê. Trái ngược với dữ liệu định lượng sử dụng phân tích thống kê.
- Trong dữ liệu định tính, có một tập hợp dữ liệu phi cấu trúc. Đối với điều này, thu thập dữ liệu được cấu trúc trong dữ liệu định lượng.
- Trong khi dữ liệu định tính xác định độ sâu của sự hiểu biết, dữ liệu định lượng xác định mức độ xảy ra.
- Dữ liệu định lượng là tất cả về 'Bao nhiêu hoặc bao nhiêu'. Ngược lại, dữ liệu định tính hỏi 'Tại sao?'
- Trong dữ liệu định tính, cỡ mẫu nhỏ và cũng được lấy từ các mẫu không đại diện. Ngược lại, cỡ mẫu lớn trong dữ liệu định lượng được rút ra từ mẫu đại diện.
- Dữ liệu định tính phát triển sự hiểu biết ban đầu, tức là nó xác định vấn đề. Không giống như dữ liệu định lượng, khuyến nghị quá trình hành động cuối cùng.
Phần kết luận
Vì vậy, để thu thập và đo lường dữ liệu, có thể sử dụng bất kỳ phương pháp nào trong hai phương pháp được thảo luận ở trên. Mặc dù cả hai đều có ưu điểm và nhược điểm, tức là trong khi dữ liệu định tính thiếu độ tin cậy, dữ liệu định lượng thiếu mô tả. Cả hai đều được sử dụng kết hợp để dữ liệu được thu thập không có bất kỳ lỗi nào. Hơn nữa, cả hai có thể được mua từ cùng một đơn vị dữ liệu, chỉ các biến quan tâm của chúng là khác nhau, tức là bằng số trong trường hợp dữ liệu định lượng và phân loại trong dữ liệu định tính.
Nghiên cứu là công cụ được sử dụng rộng rãi nhất để tăng cường và cải thiện kho kiến thức về một cái gì đó và một ai đó. Trong lĩnh vực tiếp thị, kinh doanh, xã hội học, tâm lý học, khoa học & công nghệ, kinh tế, v.v ... có hai cách tiến hành nghiên cứu tiêu chuẩn, đó là nghiên cứu định tính hoặc nghiên cứu định lượng. Trong khi nghiên cứu định tính dựa vào tường thuật bằng lời nói như dữ liệu nói hoặc viết, nghiên cứu định lượng sử dụng các quan sát logic hoặc thống kê để đưa ra kết luận.
Trong một nghiên cứu định tính, chỉ có một vài trường hợp không đại diện được sử dụng làm mẫu để phát triển sự hiểu biết ban đầu. Không giống như, nghiên cứu định lượng trong đó có đủ số lượng các trường hợp đại diện được xem xét để đề xuất một quá trình hành động cuối cùng.
Có một cuộc tranh luận không hồi kết, nghiên cứu nào tốt hơn nghiên cứu khác, vì vậy trong bài viết này, chúng ta sẽ làm sáng tỏ sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng.
Biểu đồ so sánh
| Ý nghĩa | Nghiên cứu định tính là một phương pháp tìm hiểu phát triển sự hiểu biết về khoa học xã hội và con người, để tìm ra cách mọi người suy nghĩ và cảm nhận. | Nghiên cứu định lượng là một phương pháp nghiên cứu được sử dụng để tạo ra dữ liệu số và dữ kiện cứng, bằng cách sử dụng kỹ thuật thống kê, logic và toán học. |
| Thiên nhiên | Toàn diện | Đặc biệt |
| Tiếp cận | Chủ quan | Mục tiêu |
| Loại nghiên cứu | Thăm dò | Kết luận |
| Lý luận | Cảm ứng | Khấu trừ |
| Lấy mẫu | Mục đích | Ngẫu nhiên |
| Dữ liệu | Bằng lời nói | Đo lường được |
| Thắc mắc | Định hướng quy trình | Định hướng kết quả |
| Giả thuyết | Tạo | Thử nghiệm |
| Các yếu tố phân tích | Từ ngữ, hình ảnh và đồ vật | Dữ liệu số |
| Mục tiêu | Để tìm hiểu và khám phá những ý tưởng được sử dụng trong các quy trình đang diễn ra. | Để kiểm tra mối quan hệ nguyên nhân và kết quả giữa các biến. |
| Phương pháp | Các kỹ thuật phi cấu trúc như phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm, v.v. | Các kỹ thuật có cấu trúc như khảo sát, bảng câu hỏi và quan sát. |
| Kết quả | Phát triển sự hiểu biết ban đầu | Đề xuất khóa học hành động cuối cùng |
Định nghĩa nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định tính là một trong đó cung cấp cái nhìn sâu sắc và hiểu biết về thiết lập vấn đề. Đó là một phương pháp nghiên cứu khám phá không có cấu trúc, nghiên cứu các hiện tượng rất phức tạp không thể làm sáng tỏ với nghiên cứu định lượng. Mặc dù, nó tạo ra ý tưởng hoặc giả thuyết cho nghiên cứu định lượng sau này.
Nghiên cứu định tính được sử dụng để đạt được sự hiểu biết sâu sắc về hành vi, kinh nghiệm, thái độ, ý định và động lực của con người, trên cơ sở quan sát và giải thích, để tìm ra cách mọi người nghĩ và cảm nhận. Nó là một hình thức nghiên cứu trong đó nhà nghiên cứu cho trọng lượng hơn vào quan điểm của những người tham gia. Nghiên cứu trường hợp, lý thuyết có căn cứ, dân tộc học, lịch sử và hiện tượng học là các loại nghiên cứu định tính.
Định nghĩa nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng là một hình thức nghiên cứu dựa trên các phương pháp của khoa học tự nhiên, tạo ra dữ liệu số và các sự kiện khó. Nó nhằm mục đích thiết lập mối quan hệ nguyên nhân và kết quả giữa hai biến bằng cách sử dụng các phương pháp toán học, tính toán và thống kê. Nghiên cứu này còn được gọi là nghiên cứu thực nghiệm vì nó có thể được đo lường chính xác và chính xác.
Dữ liệu được thu thập bởi nhà nghiên cứu có thể được chia thành các loại hoặc xếp hạng, hoặc nó có thể được đo bằng các đơn vị đo lường. Đồ thị và bảng dữ liệu thô có thể được xây dựng với sự trợ giúp nghiên cứu định lượng, giúp nhà nghiên cứu dễ dàng phân tích kết quả hơn.
Sự khác biệt chính giữa nghiên cứu định tính và định lượng
Sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng được cung cấp có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:
- Nghiên cứu định tính là một phương pháp tìm hiểu phát triển sự hiểu biết về khoa học xã hội và con người, để tìm ra cách mọi người suy nghĩ và cảm nhận. Một phương pháp nghiên cứu khoa học và thực nghiệm được sử dụng để tạo dữ liệu số, bằng cách sử dụng kỹ thuật thống kê, logic và toán học được gọi là nghiên cứu định lượng.
- Nghiên cứu định tính là toàn diện trong tự nhiên trong khi nghiên cứu định lượng là đặc thù.
- Nghiên cứu định tính tuân theo cách tiếp cận chủ quan khi nhà nghiên cứu có liên quan mật thiết, trong khi phương pháp nghiên cứu định lượng là khách quan, vì nhà nghiên cứu không được giải quyết và cố gắng chính xác các quan sát và phân tích về chủ đề để trả lời câu hỏi.
- Nghiên cứu định tính là thăm dò. Trái ngược với nghiên cứu định lượng là kết luận.
- Lý luận được sử dụng để tổng hợp dữ liệu trong nghiên cứu định tính là quy nạp trong khi trong trường hợp nghiên cứu định lượng, lý luận là suy diễn.
- Nghiên cứu định tính dựa trên lấy mẫu có chủ đích, trong đó cỡ mẫu nhỏ được chọn với tầm nhìn để có được sự hiểu biết thấu đáo về khái niệm mục tiêu. Mặt khác, nghiên cứu định lượng dựa vào lấy mẫu ngẫu nhiên; trong đó một mẫu đại diện lớn được chọn để ngoại suy kết quả cho toàn bộ dân số.
- Dữ liệu bằng lời được thu thập trong nghiên cứu định tính. Ngược lại, trong nghiên cứu định lượng dữ liệu đo lường được thu thập.
- Yêu cầu trong nghiên cứu định tính là một quá trình định hướng, không phải trong trường hợp nghiên cứu định lượng.
- Các yếu tố được sử dụng trong phân tích nghiên cứu định tính là từ ngữ, hình ảnh và đối tượng trong khi nghiên cứu định lượng là dữ liệu số.
- Nghiên cứu định tính được thực hiện với mục đích tìm hiểu và khám phá những ý tưởng được sử dụng trong các quy trình đang diễn ra. Trái ngược với nghiên cứu định lượng, mục đích là kiểm tra mối quan hệ nguyên nhân và kết quả giữa các biến.
- Cuối cùng, các phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu định tính là phỏng vấn sâu, nhóm tập trung, v.v ... Ngược lại, phương pháp tiến hành nghiên cứu định lượng là phỏng vấn và quan sát có cấu trúc.
- Nghiên cứu định tính phát triển sự hiểu biết ban đầu trong khi nghiên cứu định lượng khuyến nghị một quá trình hành động cuối cùng.
Video: Nghiên cứu định tính Vs định lượng
Phần kết luận
Một nghiên cứu lý tưởng là một, được thực hiện bằng cách xem xét cả hai phương pháp cùng nhau. Mặc dù, có một số lĩnh vực cụ thể đòi hỏi, chỉ có một loại nghiên cứu chủ yếu phụ thuộc vào thông tin mà nhà nghiên cứu yêu cầu. Trong khi nghiên cứu định tính có xu hướng diễn giải, nghiên cứu định lượng là cụ thể.