Big Tech mạnh tay chi cho 'cuộc đua' mới trong lĩnh vực AI
|
Những công ty công nghệ lớn nhất của Mỹ (thường được gọi là Big Tech) có mức chi tiêu vốn (capex) “khủng”, được giới đầu tư biết đến nhiều Show Nhưng liệu lợi nhuận dự kiến của các khoản đầu tư gần đây nhất có giống như trước đây hay không là một câu hỏi nghiêm túc trước những thay đổi đối với hoạt động kinh doanh của Big Tech Các khoản đầu tư của nhóm bảng chữ cái (bao gồm cả các khoản đầu tư vào Amazon, Apple, Meta và Microsoft) đã tăng 32% vào năm 2020 trước khi phục hồi vào năm 2021 để đạt 140 tỷ USD. Trong suốt 9 tháng đầu năm 2022, chỉ số này tiếp tục tăng 20% Nhu cầu chuẩn bị nguồn lực cho giai đoạn phát triển mới là một lý do khiến các công ty công nghệ hàng đầu phải chi những khoản chi lớn như vậy. Trước tiên, cần phải thiết lập các trung tâm dữ liệu mới, văn phòng lớn hơn hoặc (trong trường hợp của Amazon), nhà kho và phương tiện giao hàng Sự tăng trưởng mạnh mẽ đến bất ngờ của các ông lớn công nghệ trong những năm gần đây, đặc biệt là trong thời kỳ đại dịch, đã phần nào củng cố niềm tin của họ Nhưng không phải lúc nào Big Tech cũng chọn đúng thời điểm Khi các ông lớn công nghệ trở nên "bạo tay" Ngay sau khi Andy Jassy trở thành CEO mới của công ty vào giữa năm 2021, Amazon bắt đầu tăng chi tiêu Năm ngoái, Amazon đã chi 61 tỷ đô la cho chi tiêu vốn, tăng đáng kể so với 17 tỷ đô la chỉ hai năm trước đó Đầu năm nay, khi tốc độ tăng trưởng chững lại, Amazon nhận ra có lẽ họ đã "đạp ga" hơi quá đà. Rủi ro gia tăng khi nền kinh tế suy yếu, đặc biệt hiện nay khi một số lĩnh vực của nền kinh tế kỹ thuật số dường như đang chậm lại Theo báo cáo và dự báo thu nhập gần đây nhất của Big Tech, nhu cầu của người tiêu dùng chậm lại đã bất ngờ gây ra sự chậm lại trong thương mại điện tử và quảng cáo kỹ thuật số Các công ty công nghệ khó tránh khỏi sự phát triển kinh tế vĩ mô hơn khi nó đóng một vai trò lớn hơn trong nền kinh tế Trong khi điều này đang diễn ra, ngay cả khi nhu cầu đối với một số dịch vụ không giảm, người tiêu dùng ngày càng ít sẵn sàng trả nhiều tiền hơn cho hàng hóa và dịch vụ Do đó, các mảng kinh doanh trên nền tảng đám mây của Amazon và Microsoft đã có mức tăng trưởng chậm hơn dự đoán trong quý gần đây nhất Cả hai doanh nghiệp đều tuyên bố rằng khách hàng đã "tối ưu hóa" chi tiêu trên đám mây của họ bằng cách chuyển sang các gói lưu trữ dữ liệu ít tốn kém hơn hoặc chạy khối lượng công việc của họ trên các con chip rẻ hơn Nhưng nhu cầu về sức mạnh tính toán nhiều hơn đang leo thang Cuộc đua AI của Big Tech Chi tiêu vốn của Big Tech đã thay đổi đáng kể do sự gia tăng của điện toán đám mây và nỗ lực hiện tại để nâng cao khả năng AI Meta, tuần trước đã khiến Phố Wall thất vọng với kế hoạch tăng chi tiêu cho Metaverse, cũng tuyên bố rằng nhu cầu về AI đang thúc đẩy chi tiêu vốn tăng mạnh Những thay đổi ở quy mô này đã làm dấy lên mối lo ngại ở Phố Wall rằng các yêu cầu về vốn đối với hoạt động kinh doanh của Big Tech đang thay đổi. Từ 16% vào năm 2021, khoản đầu tư của Meta dự kiến sẽ đạt 28% doanh thu trong năm nay, trước khi đạt 30% vào năm 2023 Công nghệ mới, chủ yếu để hỗ trợ mở rộng Dịch vụ web của Amazon, đã tạo ra phần lớn sự tăng trưởng này, với tỷ lệ chi tiêu doanh thu của Amazon tăng từ khoảng 5% trong năm 2016-2019 lên hơn 12% trong cả năm 2021 và 9 tháng đầu năm 2022 Tỷ suất lợi nhuận của Amazon đã tăng lên do sự thúc đẩy vào điện toán đám mây và quảng cáo (một ngành công nghiệp định hướng công nghệ khác) Những nỗ lực gần đây của khách hàng nhằm giảm hóa đơn đám mây cho thấy rằng các công ty công nghệ có thể sẽ phải đối mặt với áp lực về giá khi đám mây trở thành một phần lớn hơn trong tổng số, nhưng lợi nhuận tiềm năng từ phần lớn chi tiêu của Big Tech ngày càng khó dự đoán hơn Không rõ liệu những cải tiến mà AI sẽ tạo ra cho các dịch vụ hiện tại hay các dịch vụ mới mà nó sẽ sản xuất hoàn toàn sẽ mang lại đủ tiền để trang trải chi phí Hiệu quả của điều này chưa được thiết lập, nhưng Meta tuyên bố AI sẽ hỗ trợ nó phân tích tất cả nội dung chảy qua mạng của nó để mang lại những hình ảnh hoặc video phù hợp nhất cho mỗi người dùng đồng thời nhắm mục tiêu quảng cáo của nó chính xác hơn Các hệ thống AI sáng tạo tạo ra văn bản hoặc hình ảnh theo yêu cầu đã thúc đẩy cuộc đua mới nhất trong thế giới AI để tạo ra các mô hình ngày càng phức tạp - và đắt tiền hơn. Trong một số trường hợp, AI thậm chí còn trở thành sản phẩm Thật khó để dự đoán cuộc chạy đua vũ trang này sẽ tốn kém hay sinh lãi như thế nào, nhưng Big Tech sẽ không ngừng đầu tư ngay cả khi nền kinh tế trải qua suy thoái Nhiều nhà đầu tư đã quen với những khoản chi vốn (capex) “khủng” của các công ty công nghệ lớn nhất nước Mỹ (thường gọi là Big Tech) Nhưng những thay đổi đối với hoạt động kinh doanh của Big Tech đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về việc liệu lợi tức kỳ vọng từ các khoản đầu tư mới nhất có giống như trước đây hay không. Sau khi tăng trưởng 32% vào năm 2020, các khoản đầu tư của nhóm Alphabet (bao gồm. Amazon, Apple, Meta và Microsoft) phục hồi vào năm 2021, đạt 140 tỷ USD. Chỉ tiêu này tiếp tục tăng 20% trong 9 tháng đầu năm 2022 Những vòng chi lớn như vậy của các công ty công nghệ hàng đầu thường được ghi nhận. Một trong những nguyên nhân là cần chuẩn bị nguồn lực cho giai đoạn phát triển mới Các trung tâm dữ liệu mới, văn phòng lớn hơn hoặc (trong trường hợp của Amazon), nhà kho và xe tải giao hàng đều cần phải hoạt động trước thời hạn Sự tăng trưởng mạnh mẽ đến bất ngờ mà các ông lớn công nghệ duy trì được trong những năm gần đây – đặc biệt là trong thời kỳ đại dịch – đã phần nào minh chứng cho niềm tin của họ Tuy nhiên, không phải lúc nào Big Tech cũng chọn đúng thời điểm Khi Big Tech 'bạo lực' Amazon bắt đầu tăng cường chi tiêu không lâu trước khi Andy Jassy đảm nhận vị trí giám đốc điều hành (CEO) vào giữa năm 2021 Giải ngân vốn của Amazon đạt 61 tỷ đô la vào năm ngoái, một bước nhảy vọt từ 17 tỷ đô la chỉ hai năm trước đó Khi tăng trưởng chậm lại vào đầu năm nay, Amazon phần nào nhận ra họ đã 'đạp ga' quá nhiều Khi nền kinh tế tăng trưởng chậm lại, rủi ro tăng lên – đặc biệt khi một số lĩnh vực của nền kinh tế kỹ thuật số đang có dấu hiệu chậm lại Các báo cáo và dự báo thu nhập mới nhất của Big Tech chỉ ra rằng thương mại điện tử và quảng cáo kỹ thuật số đã giảm tốc đột ngột do nhu cầu của người tiêu dùng chậm lại Giờ đây, khi nó đang đảm nhận một vai trò lớn hơn trong nền kinh tế, các công ty công nghệ không còn dễ dàng đứng ngoài sự phát triển của kinh tế vĩ mô nữa Trong khi đó, ngay cả khi nhu cầu đối với một số dịch vụ không giảm, nền kinh tế suy yếu đang khiến khách hàng không sẵn sàng trả giá cao hơn Điều này dẫn đến sự tăng trưởng chậm hơn dự kiến trong các doanh nghiệp trên nền tảng đám mây của Amazon và Microsoft trong quý gần nhất Cả hai công ty đều cho biết khách hàng đã “tối ưu hóa” chi tiêu trên đám mây. Nghĩa là, khách hàng đang chuyển sang gói lưu trữ dữ liệu rẻ hơn hoặc chạy khối lượng công việc của họ trên chip rẻ hơn Tuy nhiên, nhu cầu về sức mạnh tính toán nhiều hơn đang tăng theo cấp số nhân Cuộc đua AI của Big Tech Sự trỗi dậy của điện toán đám mây và nỗ lực nâng cao năng lực trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đã mang lại một bước thay đổi trong chi tiêu vốn của Big Tech Meta, đã khiến Phố Wall thất vọng vào tuần trước với kế hoạch tăng cường chi tiêu cho Metaverse, cũng nói rằng nhu cầu về AI đang tạo ra một bước nhảy vọt trong chi tiêu vốn Từ 16% vào năm 2021, khoản đầu tư của Meta dự kiến sẽ đạt 28% doanh thu trong năm nay, trước khi đạt 30% vào năm 2023. Những thay đổi ở quy mô này đã làm dấy lên mối lo ngại ở Phố Wall rằng các yêu cầu về vốn đối với hoạt động kinh doanh của Big Tech đang thay đổi Tỷ lệ chi tiêu doanh thu của Amazon đã tăng từ khoảng 5% trong giai đoạn 2016-2019 lên hơn 12% trong cả năm 2021 và 9 tháng đầu năm 2022. Công nghệ mới, chủ yếu để hỗ trợ mở rộng Dịch vụ Web của Amazon đã gây ra phần lớn điều này Đẩy mạnh vào điện toán đám mây và quảng cáo (một ngành kinh doanh dựa trên công nghệ khác) đã thúc đẩy lợi nhuận của Amazon Tuy nhiên, lợi nhuận có thể có từ phần lớn chi tiêu của Big Tech ngày càng khó dự đoán. Những nỗ lực gần đây của khách hàng nhằm giảm hóa đơn đám mây cho thấy các công ty công nghệ có thể sẽ phải đối mặt với áp lực về giá khi đám mây trở thành một phần lớn hơn trong tổng số hóa đơn. công nghệ thông tin Không rõ liệu những cải tiến mà AI sẽ mang lại cho các dịch vụ hiện có – hay các dịch vụ hoàn toàn mới mà nó sẽ tạo ra – sẽ tạo ra đủ doanh thu mới để trang trải chi phí Meta cho biết AI sẽ giúp nó phân tích tất cả nội dung đi qua mạng của nó để nó có thể đưa những hình ảnh hoặc video phù hợp nhất đến trước mỗi người dùng, đồng thời nhắm mục tiêu quảng cáo của nó chính xác hơn. Hiệu quả của việc này chưa được chứng minh Trong một số trường hợp, AI thậm chí còn trở thành sản phẩm. Các hệ thống AI sáng tạo tạo ra văn bản hoặc hình ảnh theo lệnh đã thúc đẩy cuộc đua mới nhất trong thế giới AI để tạo ra các mô hình ngày càng phức tạp – và đắt tiền hơn Thật khó để nói cuộc chạy đua vũ trang này sẽ trở nên tốn kém như thế nào hoặc nó sẽ mang lại lợi nhuận như thế nào. Nhưng ngay cả khi rơi vào suy thoái, Big Tech sẽ không từ bỏ việc chi tiêu Cuộc đua giành vị trí thống trị AI là một cuộc chơi khó phân thắng bại. Ít nhất đối với năm gã khổng lồ lớn nhất của ngành Công nghệ — Microsoft, Google, Facebook, Amazon và Apple — đó là một cuộc đua mà họ không thể đủ khả năng . Mỗi năm, họ rót hàng tỷ đô la vào các bộ phận nghiên cứu AI của mình, mỗi bộ phận đều cố gắng nâng cao khả năng của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) với ý định giành được lợi thế của người đi đầu trong việc định hình doanh nghiệp . .
AI ở một mức độ nào đó đã thâm nhập vào bối cảnh kinh doanh hiện đại. AI hẹp đã mang đến cho người tiêu dùng hiện đại những cải tiến độc đáo như Siri và Alexa. Mặc dù phiên bản AI này không thực sự so sánh với trí thông minh thực tế của con người, nhưng những gì nó có thể làm là sử dụng một kỹ năng cụ thể như nhận dạng khuôn mặt hoặc nhận dạng giọng nói và thực hiện các tác vụ này ở cấp độ siêu phàm. AI thu hẹp cũng được áp dụng nổi bật hơn trên bất kỳ chuỗi giá trị hữu ích nào để giảm thiểu nỗ lực của con người. Đến năm 2021, Gartner dự đoán rằng nó sẽ tiết kiệm được hơn 6. 2 tỷ giờ năng suất của người lao động trên toàn cầu và tạo ra tới 2 đô la. 9 nghìn tỷ giá trị doanh nghiệp.
Các khoản đầu tư vào AI tiên tiến đòi hỏi phải có một số tiền lớn để tài trợ cho các dự án này. Chẳng hạn, DeepMind của Google đã đốt 500 triệu đô la chỉ riêng trong năm 2018. Hầu hết các công ty sẽ rùng mình khi nghĩ đến việc đốt số tiền đó, nhưng thực tế là đối với những công ty nghiêm túc trong việc giành chiến thắng trong cuộc đua AI - nửa tỷ đô la là một cái giá nhỏ phải trả.
Nhiều công ty cũng đang đầu tư mạnh vào khả năng của nền tảng đàm thoại. Họ tin rằng khi ngày càng có nhiều người chuyển sang thời đại ưu tiên thiết bị di động, cách mọi người giao tiếp cũng sẽ thay đổi. Microsoft cũng đang dẫn đầu về khoản phí này, thông qua việc cung cấp 'cuộc trò chuyện như một nền tảng' sáng tạo của họ, dự đoán một sự thay đổi quan trọng từ thế giới tập trung vào ứng dụng mà chúng ta đã quen sống hiện nay.
Đối với Ngũ đại gia , cuộc đua là tạo ra bộ não tiên tiến nhất. A brain that can either match or surpass human intelligence. (Not so subtly, Google’s AI research lab that acquired DeepMind is called Google Brain). This ‘brain’ will live in the cloud and that is where all of this phenomenal effort points to. A connected sphere of trillions of data points being captured and stored on the cloud, where AI systems will comb through the data in near real-time to perform extremely complex tasks in a few seconds. Lưu ý thận trọng. Ngay cả những chuyên gia lạc quan nhất cũng cho rằng AI vẫn còn hàng chục năm nữa mới đạt được mức độ thông minh này.
Chiến trường AI có rất nhiều trường hợp lãnh đạo tổ chức & doanh nghiệp không đủ dũng cảm hoặc không có tầm nhìn phù hợp để cạnh tranh trong không gian AI. Khi Satya Nadella, Giám đốc điều hành hiện tại của Microsoft, tiếp quản Steve Ballmer - ông đã sửa chữa những bước ngoặt sai lầm kéo dài 14 năm của Ballmer mà cuối cùng đã dẫn đến việc Microsoft thất bại trong lĩnh vực thiết bị di động, ngay từ ngày đầu tiên của ông. Anh ấy đã khiến Microsoft định vị lại chính nó như đám mây và thiết bị di động đầu tiên. Nadella đã lèo lái công ty trở lại từ một công ty trị giá 500 triệu đô la vào năm 2014, lên mức định giá hơn một nghìn tỷ đô la vào năm 2020. Anh ấy đã thúc đẩy tầm nhìn mới cho Microsoft và đó là sự đánh cược trong tương lai — bắt đầu với Trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, để trở thành người dẫn đầu trong không gian AI, bạn cần có tài năng tốt nhất đang làm việc cho bạn chứ không phải cho đối thủ. Và vì vậy, một cuộc đua mới đã bắt đầu - ai có thể có được và cung cấp những bộ óc tốt nhất trong lĩnh vực AI?
Bố già của AIHàng năm, Hiệp hội Máy tính (ACM) trao giải thưởng Turing cho (những) cá nhân có đóng góp đáng kể cho lĩnh vực máy tính. Giải thưởng được nhiều người coi là giải Nobel về máy tính. Năm 2018, ba nhà nghiên cứu — Geoffrey Hinton, Yann LeCun và Yoshua Bengio đã được công nhận vì những đóng góp của họ cho mạng lưới thần kinh và học sâu (một lĩnh vực con trong AI).
Bộ ba này đã thúc đẩy một số đột phá vào đầu những năm 90 trong các lĩnh vực như thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói. Kết quả của công việc này cuối cùng đã tìm được đường vào hầu hết mọi điện thoại thông minh, chẳng hạn như tính năng mở khóa bằng khuôn mặt trong hầu hết các thiết bị và các công nghệ AI tương lai vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu như ô tô tự lái. Được tôn trọng rộng rãi và được coi là trong cộng đồng máy tính, cả ba thường được coi là 'Bố già của AI'. Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton, giáo sư tại Đại học Toronto, thường được công nhận là 'Bố già của Deep Learning'. Năm 2012, anh và một số sinh viên tham gia thử thách ImageNet để chứng minh mạng lưới thần kinh có thể đạt được kết quả chính xác hơn cho các nhiệm vụ nhận dạng đối tượng.
Họ đánh bại thuật toán tốt thứ hai tại cuộc thi hơn 40%. Sau khi câu chuyện được hé lộ và Thế giới chú ý đến công việc của họ, các kỹ thuật do Hinton, LeCun và Bengio tiên phong đã trở thành nền tảng cơ bản của mạng lưới thần kinh tích chập và AI nói chung Google đã chú ý và nhanh chóng nhận ra rằng các thuật toán này vượt trội hơn nhiều so với những gì họ có trước đây và nhận ra rằng họ có thể sử dụng nó để thực hiện 'tìm kiếm ảnh' chính xác hơn và nhanh hơn. Nghiên cứu của Hinton, mà chính anh ấy đã tách ra thành một công ty tên là DNN Research, sẽ được Google mua lại vào năm 2013 và cùng với đó là khả năng theo đuổi thị giác máy tính thực sự cho các tính năng tìm kiếm hình ảnh của họ và khiến máy móc nhìn thế giới như con người
Trong khi LeCun, cuối cùng sẽ gia nhập Facebook với tư cách là Nhà khoa học AI trưởng, Yoshua Bengio quyết định giữ thái độ trung lập và không tham gia vào các tập đoàn. Tuy nhiên, Satya Nadella đã theo đuổi Bengio trong vài năm, trước khi sự hoài nghi của Bengio, mặc dù không phải là chưa từng có, suy yếu dần. Nếu các công ty thực sự theo đuổi AGI, thì công nghệ đó không nên chỉ nằm trong tay một hoặc hai công ty; .
Microsoft lên kế hoạch táo bạo cho AIVới Bengio đứng đầu nghiên cứu AI của Microsoft, Nadella đã truyền AI vào cả ba dịch vụ cốt lõi của công ty. Văn phòng, Windows và Azure. Ngày nay, cách tiếp cận của Microsoft đã cho phép các sản phẩm của họ duy trì khả năng cạnh tranh cùng với công cụ tìm kiếm, bộ công cụ năng suất và khả năng trợ lý cá nhân của Google. Microsoft dẫn đầu cuộc đua bằng sáng chế AI với khoảng 18.300 bằng sáng chế Yoshua Bengio
Microsoft gần đây đã chứng minh cách Cortana có thể ngồi trong các cuộc họp, phiên âm toàn bộ cuộc trò chuyện, thêm lời nhắc, nhiệm vụ và cập nhật những người tham dự cuộc họp bằng một bản sao biên bản – bất kể ngôn ngữ.
Kỷ nguyên điện toán AI dựa trên đám mây đang đến rất nhanh với chúng ta. Tuy nhiên, vấn đề với việc có AI trên đám mây là độ trễ (thời gian cần thiết để nhận thông tin qua internet) trở thành một vấn đề thực sự. Với 5G, mọi thứ có thể diễn ra nhanh hơn nhiều, nhưng mấu chốt nằm ở sự kết hợp của nó với các bộ xử lý siêu máy tính.
Nhập Nvidia Volta, mà một số người nói là chìa khóa để mở khóa tốc độ tính toán AI thực sự. Trên thực tế, những siêu máy tính nhanh nhất hành tinh cũng chạy trên những bộ xử lý đồ họa này.
Tại một bước ngoặt quan trọng của cuộc đua, Elon Musk đã quyết định ủng hộ một trong những học trò cũ của Hinton, người từng là thành viên của nhóm ba thành viên tại ImageNet, Ilya Sutskever. Sutskever, ngay cả vào thời điểm đó đã là một thần đồng trong lĩnh vực này, và chia sẻ mối quan tâm của Musk về AGI nếu nó rơi vào tay kẻ xấu. Cùng nhau, họ bắt đầu Open AI, với tầm nhìn xây dựng AGI an toàn. Vào năm 2015, Microsoft đã đầu tư vào công ty với các thỏa thuận cụ thể ngụ ý rằng Microsoft có thể thương mại hóa bất kỳ công nghệ Trí tuệ nhân tạo chung nào mà Open AI tạo ra. Apple đang đặt cược vào AI ở rìa
Họ đã củng cố chiến lược này bằng một số thương vụ mua lại công ty khởi nghiệp AI như Turi và Spectral Edge, bao gồm cả việc mua lại Xnor gần đây của họ. ai — một công ty khởi nghiệp xây dựng phần cứng và phần mềm ML công suất thấp. Apple đã mua lại hơn 20 công ty kể từ năm 2010, để thực hiện tầm nhìn này Tuy nhiên, với các nền tảng nguồn mở khác như TensorFlow của Google, Apple đã thất bại trong việc thu hút sự chú ý của cộng đồng nhà phát triển AI để bám vào hệ sinh thái mới của mình. TensorFlow ra mắt ba năm trước khi Apple ra mắt ML Create và trong thời gian đó, các nhà phát triển đã xây dựng được một cộng đồng mạnh mẽ cam kết xây dựng sản phẩm trên các hệ sinh thái khác không bị đóng cửa nổi tiếng như các thiết bị của Apple Vẫn còn quá sớm để nói liệu Apple có thể lấy lại một phần lợi thế đã mất hay không, hoặc liệu lợi thế cạnh tranh được tạo ra bởi bất kỳ Big Five nào ở giai đoạn này sẽ phát huy tác dụng trong tương lai gần. Các cược được đặt, và Google đầu tư bao nhiêu vào AI?Google đang đàm phán đầu tư 200 triệu đô la Vào công ty khởi nghiệp AI - WSJ. News Corp là một công ty dịch vụ thông tin và truyền thông toàn cầu, đa dạng, tập trung vào việc tạo và phân phối nội dung có thẩm quyền và hấp dẫn cũng như các sản phẩm và dịch vụ khác.
AI đang thay đổi thế giới như thế nào?AI cho phép người học học từ bất kỳ nơi nào trên thế giới, theo tốc độ của riêng họ, đặt mục tiêu của riêng họ và tuân theo một chương trình học được cá nhân hóa điều chỉnh theo nhu cầu và tính khả dụng của họ
Tại sao trí tuệ nhân tạo là tương lai của tăng trưởng?Tại sao trí tuệ nhân tạo lại quan trọng? . Thông qua AI, máy tính có khả năng khai thác lượng dữ liệu khổng lồ và sử dụng trí thông minh đã học được để đưa ra các quyết định và khám phá tối ưu trong một phần nhỏ thời gian mà con người cần. it forms the very foundation of computer learning. Through AI, computers have the ability to harness massive amounts of data and use their learned intelligence to make optimal decisions and discoveries in fractions of the time that it would take humans.
Tại sao Trí tuệ nhân tạo lại quan trọng trong thế giới hiện đại?Ngày nay, lượng dữ liệu do cả con người và máy móc tạo ra vượt xa khả năng của con người trong việc tiếp thu, diễn giải và đưa ra các quyết định phức tạp dựa trên dữ liệu đó. Trí tuệ nhân tạo tạo cơ sở cho mọi quá trình học máy tính và là tương lai của mọi quá trình ra quyết định phức tạp .
|
