Cài mac dừng ở unicode range

Mảng là một phần cơ bản của tất cả các ngôn ngữ lập trình, nó là tập hợp các phần tử của một kiểu dữ liệu duy nhất, ví dụ mảng số nguyên, mảng chuỗi. Không giống như mảng, mỗi list có thể lưu trữ phần tử với bất kỳ kiểu dữ liệu nào và làm được mọi thứ mà mảng có thể làm. Chúng ta có thể lưu trữ số nguyên, số thập phân, chuỗi trong cùng một list. Vì thế, làm việc với list khá linh hoạt. Tuy nhiên, trong Python, không có cấu trúc dữ liệu mảng gốc. Vì vậy, chúng ta sử dụng các list Python thay cho mảng.

Nội dung chính Show

• List và mô-đun array trong Python
• Làm thế nào để tạo mảng trong Python?
• Làm sao để truy cập vào các phần tử của mảng?
• Thay đổi, thêm phần tử trong mảng Python
• Xóa phần tử của mảng trong Python
• Khi nào thì sử dụng mảng?

Một mảng các giá trị số được hỗ trợ trong Python bởi mô-đun array.

Ghi chú: Nếu bạn muốn tạo mảng thực sự trong Python, bạn cần phải sử dụng cấu trúc dữ liệu mảng của NumPy. Để giải quyết các vấn đề toán học thì mảng NumPy sẽ hiệu quả hơn.

List và mô-đun array trong Python

Bạn có thể thao tác với list giống như mảng nhưng không thể ép kiểu phần tử được lưu trữ trong list. Ví dụ:

a= [1, 3.5, "Hello"]

Nếu bạn tạo mảng sử dụng mô-đun array, tất cả các phần tử của mảng phải có cùng kiểu số.

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

Làm thế nào để tạo mảng trong Python?

Từ những ví dụ trên bạn có thể đoán được, chúng ta cần nhập mô-đun array để tạo các mảng. Ví dụ:

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

Code trên tạo mảng có kiểu float. Chữ 'd' là mã kiểu, quyết định kiểu của mảng trong quá trình tạo. Dưới đây là những mã kiểu thường dùng:

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

Ta sẽ không thảo luận về các kiểu dữ liệu C khác nhau trong bài này. Ta sẽ dùng mã 'i' cho số nguyên và 'd' cho số thập phân trong toàn bài.

Ghi chú: Mã code 'u' cho các ký tự Unicode không còn được chấp nhận từ phiên bản Python 3.3. Tránh sự dụng nó khi có thể.

Làm sao để truy cập vào các phần tử của mảng?

Chúng ta sử dụng index để truy cập đến các phần tử của mảng. Index cũng bắt đầu từ 0, tương tự như trong list Python.

import array as arr 
a = arr.array('i', [2, 4, 6, 8]) 

print("Phần tử đầu tiên:", a[0]) 
print("Phần tử thứ 2:", a[1]) 
print("Phần tử cuối cùng:", a[-1])

Chạy chương trình trên ta được:

Phần tử đầu tiên: 2
Phần tử thứ 2: 4
Phần tử cuối cùng: 8

Bạn có thể truy cập vào một dải phần tử trong mảng, sử dụng toán tử cắt lát :.

import array as arr 

numbers_list = [5, 85, 65, 15, 95, 52, 36, 25] 
numbers_array = arr.array('i', numbers_list) 

print(numbers_array[2:5]) # Phần tử thứ 3 đến 5 
print(numbers_array[:-5]) # Phần tử đầu tiên đến 4 
print(numbers_array[5:]) # Phần tử thứ 6 đến hết 
print(numbers_array[:]) # Phần tử đầu tiên đến cuối cùng

Khi bạn chạy code trên sẽ nhận được output là:

array('i', [65, 15, 95])
array('i', [5, 85, 65])
array('i', [52, 36, 25])
array('i', [5, 85, 65, 15, 95, 52, 36, 25])

Thay đổi, thêm phần tử trong mảng Python

Mảng có thể thay đổi, các phần tử của nó có thể thay đổi theo cách tương tự như list.

import array as arr 
numbers = arr.array('i', [1, 1, 2, 5, 7, 9]) 

# thay đổi phần tử đầu tiên 
numbers[0] = 0 
print(numbers) 
# Output: array('i', [0, 1, 2, 5, 7, 9]) 

# thay phần tử thứ 3 đến thứ 5 
numbers[2:5] = arr.array('i', [4, 6, 8]) 
print(numbers) 
# Output: array('i', [0, 1, 4, 6, 8, 9])

Bạn có thêm một mục vào list sử dụng append() hoặc thêm vài mục sử dụng

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

import array as arr 

numbers = arr.array('i', [3, 5, 7]) 

numbers.append(4) 
print(numbers) # Output: array('i', [3, 5, 7, 4]) 

# extend() nối vào cuối mảng 
numbers.extend([5, 6, 7]) 
print(numbers) # Output: array('i', [3, 5, 7, 4, 5, 6, 7])

2 mảng cũng có thể nối lại thành một nhờ toán tử +:

import array as arr 

mang_le = arr.array('i', [3, 5, 7]) 
mang_chan = arr.array('i', [2, 6, 8]) 

numbers = arr.array('i') # tạo mảng trống 
numbers = mang_le + mang_chan 
# Code by quantrimang.com 
print(numbers) 
# Output: array('i', [3, 5, 7, 2, 6, 8])

Xóa phần tử của mảng trong Python

Để xóa một hoặc nhiều phần tử của mảng ta sử dụng lệnh del.

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

Có thể sử dụng remove() để xóa mục đã cho hoặc pop() để xóa mục với index cho trước:

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

Bạn có thể tìm hiểu thêm về các phương thức của mảng Python tại đây.

Khi nào thì sử dụng mảng?

List linh hoạt hơn mảng, chúng có thể lưu trữ phần tử với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau, bao gồm cả chuỗi. List cũng nhanh hơn mảng, vậy thì tại sao lại cần dùng mảng? Nếu bạn phải thực hiện những phép tính toán toán học trên mảng và ma trận, bạn nên sử dụng thư viện NumPy. Trừ khi thực sự cần đến mảng (mô-đun mảng có thể cần để giao tiếp với các code C), nếu không đừng sử dụng chúng.

• Code Python trên trình duyệt với các trình thông dịch Python trực tuyến miễn phí này
• Hàm bytes trong Python
• 6 lý do vì sao Python sẽ trở thành ngôn ngữ lập trình của tương lai

Thứ Hai, 07/11/2022 09:49

4,2 ★ 17 👨 117.079

#Python

0 Bình luận

Sắp xếp theo

Xóa Đăng nhập để Gửi

Bạn nên đọc

• Cách đăng ký tài khoản Hợp âm chuẩn

• Hướng dẫn sử dụng Photoshop CS5 - Phần 2: Các Panel

• Laptop chip Core i3 giá 'bình dân'

• Cách kết nối laptop với tivi qua wifi

• Lenovo IdeaPad Z giá rẻ nhưng lịch lãm

• MacBook Pro Retina 13,3 inch 'rò rỉ' kết quả benchmark

Python

• Hàm pow() trong Python

• Chuyển đổi giá trị timestamp trong Python

• Hàm round() trong Python

• Hàm range() trong Python

• Datetime trong Python

• Hàm sum() trong Python

Python 3

• Python cơ bản
  • Python là gì? Tại sao nên chọn Python?
  • Cách cài đặt Python trên Windows, macOS, Linux
  • Từ khóa và định danh
  • Cách viết lệnh, thụt lề và chú thích
  • Kiểu dữ liệu: chuỗi, số, list, tuple, set và dictionary
  • Tìm hiểu chương trình Python đầu tiên
  • Mảng trong Python
  • Cách sử dụng List comprehension
• Điều khiển luồng và vòng lặp
  • Lệnh if, if...else, if...elif...else
  • Vòng lặp for
  • Vòng lặp while
  • Lệnh break và continue
  • Lệnh pass
  • Các kỹ thuật vòng lặp
• Hàm Python
  • Các hàm trong Python
  • Các hàm Python tích hợp sẵn
  • Hàm Python do người dùng tự định nghĩa
  • Tham số hàm Python
  • Hàm đệ quy trong Python
  • Hàm vô danh, Lambda
  • Các loại biến trong Python
  • Từ khóa global
  • Module
  • Pakage
• File trong Python
  • Làm việc với File
  • Quản lý File và thư mục
  • Error (Lỗi) và Exception (Ngoại lệ)
  • Xử lý ngoại lệ - Exception Handling
• Class và Object trong Python
  • Lập trình hướng đối tượng - OOP
  • Tìm hiểu Class và Object
  • Kế thừa (Inheritance)
  • Đa kế thừa (Multiple Inheritance)
  • Nạp chồng toán tử
• Python nâng cao
  • Ma trận trong Python
  • Đối tượng Iterator trong Python
  • Generator trong Python
  • Closure trong Python
  • Decorator trong Python
  • @property trong Python
  • RegEx trong Python
• Datetime trong Python
  • Datetime trong Python
  • Hàm datetime.strftime()
  • Hàm datetime.strptime()
  • Ngày giờ hiện tại
  • Chuyển đổi timestamp
  • Module time
  • Hàm time.sleep()
• Bài tập Python
  • Hơn 100 bài tập Python có lời giải (code mẫu)
  • Giải phương trình bậc 2 một ẩn bằng Python
• Trắc nghiệm Python
  • Python Quiz - Phần 1
  • Python Quiz - Phần 2
  • Python Quiz - Phần 3
  • Python Quiz - Phần 4
  • Python Quiz - Phần 5
  • Python Quiz - Phần 6
  • Python Quiz - Phần 7
  • Python Quiz - Phần 8
  • Python Quiz - Phần 9
  • Python Quiz - Phần 10
  • Python Quiz - Phần 11

• Công nghệ

  • Ứng dụng

  • Hệ thống

  • Game - Trò chơi

  • iPhone

  • Android

  • Linux

  • Nền tảng Web

  • Đồng hồ thông minh

  • Chụp ảnh - Quay phim

  • macOS

  • Phần cứng

  • Thủ thuật SEO

  • Kiến thức cơ bản

  • Raspberry Pi

  • Dịch vụ ngân hàng

  • Lập trình

  • Dịch vụ công trực tuyến

  • Dịch vụ nhà mạng

  • Nhà thông minh

• Download

  • Ứng dụng văn phòng

  • Tải game

  • Tiện ích hệ thống

  • Ảnh, đồ họa

  • Internet

  • Bảo mật, Antivirus

  • Họp, học trực tuyến

  • Video, phim, nhạc

  • Mail

  • Lưu trữ đám mây

  • Giao tiếp, liên lạc, hẹn hò

  • Hỗ trợ học tập

  • Máy ảo

• Tiện ích

• Khoa học

  • Khoa học vui

  • Khám phá khoa học

  • Bí ẩn - Chuyện lạ

  • Chăm sóc Sức khỏe

  • Khoa học Vũ trụ

  • Khám phá thiên nhiên

• Điện máy

  • Tủ lạnh

  • Tivi

  • Điều hòa

  • Máy giặt

• Cuộc sống

  • Kỹ năng

  • Món ngon mỗi ngày

  • Làm đẹp

  • Nuôi dạy con

  • Chăm sóc Nhà cửa

  • Kinh nghiệm Du lịch

  • Halloween

  • Mẹo vặt

  • Giáng sinh - Noel

  • Tết 2023

  • Quà tặng

  • Giải trí

  • Là gì?

  • Nhà đẹp

  • TOP

  • Phong thủy

• Video

  • Công nghệ

  • Cisco Lab

  • Microsoft Lab

  • Video Khoa học

• Ô tô, Xe máy

  • Giấy phép lái xe

• Làng Công nghệ

  • Tấn công mạng

  • Chuyện công nghệ

  • Công nghệ mới

  • Trí tuệ nhân tạo (AI)

  • Anh tài công nghệ

  • Bình luận công nghệ

  • Tổng hợp

• Học CNTT

  • Quiz công nghệ

  • Microsoft Word 2016

  • Microsoft Word 2013

  • Microsoft Word 2007

  • Microsoft Excel 2019

  • Microsoft Excel 2016

  • Hàm Excel

  • Microsoft PowerPoint 2019

  • Microsoft PowerPoint 2016

  • Google Sheets - Trang tính

  • Photoshop CS6

  • Photoshop CS5

  • HTML

  • CSS và CSS3

  • Python

  • Học SQL

  • Lập trình C

  • Lập trình C++

  • Lập trình C#

  • Học HTTP

  • Bootstrap

  • SQL Server

  • JavaScript

  • Học PHP

  • jQuery

  • Học MongoDB

  • Unix/Linux

  • Học Git

  • NodeJS

Giới thiệu | Điều khoản | Bảo mật | Hướng dẫn | Ứng dụng | Liên hệ | Quảng cáo | Facebook | Youtube | DMCA

Giấy phép số 362/GP-BTTTT. Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 30/06/2016. Cơ quan chủ quản: CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. Địa chỉ: 56 Duy Tân, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại: 024 2242 6188. Email: [email protected] Chịu trách nhiệm nội dung: Lê Ngọc Lam.

Bản quyền © 2003-2022 QuanTriMang.com. Giữ toàn quyền. Không được sao chép hoặc sử dụng hoặc phát hành lại bất kỳ nội dung nào thuộc QuanTriMang.com khi chưa được phép.