So sánh 2 giá trị trung bình
sinh, văn, sử, địa, ngoại ngữ. Từ đó lập ra bài toán với mẫu là n 100 , gồm có 8 biến là toán, lý, hóa,văn, sinh, sử, địa, ngoại ngữ.Biến định tính là biến các môn chia thành các nhóm: (1) Toán, (2) Lý, (3) Hóa, (4) Sinh, (5) Văn, (6)Sử, (7) Địa, (8) Ngoại ngữ. Bài toán trên là một thang đo định danh, thuộc loại thang đo danh mục vớinhiều thuộc tính giá trị trong cùng một đối tượng.Chúng ta sẽ sẽ đề xuất xử lý bài toán bằng cách so sánh trung bình theo cặp , nghĩa là chọn ra 2 mônhọc ngẫu nhiên để so sánh với nhau.Với hai bài toán được đặt ra :+ Bài toán 1 : Điểm trung bình HK1 của môn Toán và môn Hóa có như nhau hay không?+ Bài toán 2 : Điểm trung bình HK1 của môn Sử có cao hơn môn Lý hay không?Cặp giả thuyết thống kêSử dụng phương pháp P-giá trịĐể hiểu rõ hơn vấn đề , chúng ta sẽ đi vào bài toán cụ thể :Bài toán 1 : Điểm trung bình HK1 của môn Toán và môn Hóa có như nhau hay không?Để kiểm tra điểm trung bình HK1 của môn Toán và môn Hóa có như nhau hay không , ta sử dụngphương pháp P-giá trị cho kiểm định 2 phíaĐặt giả thuyết :H 0 : điểm trung bình HK1 môn toán và điểm trung bình môn hóa là như nhauH 1 : điểm trung bình HK1 môn toán và điểm trung bình môn hóa là khác nhauH 0 : toaù n hoùa H 1 : toaù n hoùaBài toán 2: Điểm trung bình HK1 của môn Sử có cao hơn môn Lý hay không?Để kiểm tra điểm trung bình HK1 của môn Sử có cao hơn môn Lý hay không , ta dùng phương phápP-giá trị cho kiểm định lớn hơnĐặt giả thuyết :H0: điểm trung bình HK1 của môn Sử bằng môn LýH1: điểm trung bình HK1 của môn Sử cao hơn môn LýH 0 : söû lyù H 1 : söû lyùSử dụng phương pháp Paired-sample T-testĐể hiểu rõ hơn vấn đề , chúng ta sẽ đi vào bài toán cụ thể :Bài toán 1 : Điểm trung bình HK1 của môn Toán và môn Hóa có như nhau hay không?Đặt giả thuyết :H 0 : điểm trung bình HK1 của môn Toán và môn Hóa là giống nhauH 1 : điểm trung bình HK1 của môn Toán và môn Hóa là khác nhau0: 0toaùn hoùaH 1: 0toaùn hoùaH Bài toán 2: Điểm trung bình HK1 của môn Sử có cao hơn môn Lý hay không?Đặt giả thuyếtH 0 : điểm trung bình HK1 của môn Sử không cao hơn môn LýH 1 : điểm trung bình HK1 của môn Sử cao hơn môn LýH 0 : söû lyù 0 H 1 : söû lyù 0Trong nhiều trường hợp chúng cần so sánh giá trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa 2 hay nhiều đối tượng. Chúng ta có 2 biến tham gia trong một phép kiểm định trung bình: 1 biến định lượng để tính trung bình và 1 biến định tính có nhiều nhóm giá trị để so sánh. Show
Đối với các bài luận nghiên cứu, chúng ta thường sử dụng phép kiểm định giá trị trung bình để xem có sự khác nhau về động lực làm việc giữa 2 nhóm nhân viên nam và nữ hay không; kiểm định xem có hay không sự khác biệt về quyết định mua hàng của các khách hàng có độ tuổi khác nhau; kiểm tra xem có sự khác biệt sự hài lòng của các khách hàng có thời gian sử dụng dịch vụ khác nhau tại một ngân hàng hay không…
2. Phân tích One-way ANOVA trên SPSS 26Thực hiện kiểm định One-Way ANOVA để xem xét mức độ hài lòng công việc có khác nhau giữa các nhân viên có độ tuổi, học vấn khác nhau không. Biến định lượng được sử dụng là F_HL, biến định tính là DoTuoi, HocVan. Chúng ta vào Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA.... Hộp thoại One-Way ANOVA xuất hiện, đưa biến phụ thuộc vào mục Dependent List (có thể đưa nhiều biến định lượng vào phân tích một lượt), đưa biến định tính vào mục Factor (chỉ có thể đưa vào một biến định tính), cụ thể ở đây là biến F_HL và DoTuoi. Bên phải có các tùy chọn, chúng ta nhấp chuột vào Options… Tích vào bốn mục như hình bên dưới. Ý nghĩa của các mục này:
Sau khi tích chọn các mục ở trên, nhấp Continue để quay lại giao diện ban đầu. Sau đó chọn OK để xuất kết quả ra output. Kết quả kiểm định gồm nhiều bảng, chúng ta sẽ đọc kết quả ở bảng Test of Homogeneity of Variances trước. a. Kiểm định One-Way ANOVA với biến Độ tuổiVới phiên bản SPSS 26, bảng Test of Homogeneity of Variances có nhiều thông tin hơn so với SPSS 20. Khi nhận xét kiểm định Levene, chúng ta sẽ dựa vào kết quả ở hàng Based on Mean. Sig kiểm định Levene bằng 0.009 < 0.05, có sự khác biệt phương sai giữa các nhóm tuổi, chúng ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Tests of Equality of Means. Sig kiểm định Welch bằng 0.001 < 0.05, nghĩa là có sự khác biệt trung bình F_HL giữa các nhóm tuổi khác nhau. Như vậy, có khác biệt sự hài lòng công việc giữa các nhân viên có độ tuổi khác nhau. Bảng Descriptives cho chúng ta các thông số mô tả của từng mức học vấn. Giá trị trung bình của các nhóm học vấn nằm trong đoạn 3.41 – 4.20 (ý kiến đồng ý), nghĩa là dù nhân viên có học vấn khác nhau, họ đều cảm thấy hài lòng về công việc. |