Sự khác biệt giữa các biến định tính và định lượng
Nghiên cứu định lượng là những nghiên cứu hướng vào việc thiết kế những quan sát định lượng các biến, phương pháp đo lường, phân tích mẫu và kiến giải mối quan hệ giữa các biến bằng các quan hệ định lượng. Việc suy diễn và giải thích các hiện tượng là dựa trên việc thu thập và phân tích những số liệu trước đó. Show
2. Nghiên cứu định tínhNghiên cứu định tính là những nghiên cứu đề cập nhiều hơn vào sự đa dạng, kết cấu và cảm giác từ những biểu hiện của số liệu bởi vì việc nhận định và giải thích các hiện tượng là dựa trên sự nhìn nhận và khả năng tổng hợp của nhà nghiên cứu qua quá trình phát triển của những hiện tượng. 3. Định lượng vs định tínhNghiên cứu định lượng và định tính mâu thuẫn với nhau nhưng chúng lại bổ sung cho nhau trong nhiều phương pháp. Bởi vì, tất cả các nghiên cứu đều chọn lọc và phân tích một cách hệ thống dữ liệu, đồng thời khảo sát một cách cẩn thận những trường hợp đối với những vấn đề nghiên cứu để tìm hiểu và giải thích chúng.
Nghiên cứu định lượng nếu dựa trên những tiêu chuẩn của nghiên cứu định tính thì thường thất bại và ngược lại và cách tốt nhất là đánh giá đúng sức mạnh của mỗi cách được đưa ra. Để đánh giá đúng sức mạnh của mỗi cách, việc tìm hiểu những định hướng riêng của những nhà nghiên cứu là rất quan trọng. Hầu như tất cả các nhà nghiên cứu định lượng đều dựa vào phương pháp tiếp cận thực chứng. Họ sử dụng phối cảnh dưới quan điểm của những nhà kỹ thuật, áp dụng “lập luận tái thiết” (re-constructed logic) và đi theo hướng nghiên cứu đường kẻ. Họ gọi đó là “những biến số và giả thuyết”. Những nhà nghiên cứu định lượng nhấn mạnh việc đo lường những biến số và kiểm tra giả thuyết được liên kết để từ đó đưa ra những lời giải thích nhân quả chung.
Định tính vs định lượngĐể định hướng cho những nghiên cứu là định tính hay định lượng đòi hỏi các nhà nghiên cứu phải mất nhiều thời gian, công sức để hiểu được sự khác nhau về phương pháp thực hiện và nhận ra những bổ sung lẫn nhau của nghiên cứu định tính và định lượng
Thống kê là tất cả về nghiên cứu và thu thập dữ liệu. Trong chủ đề trước đó, chúng tôi đã thảo luận về dữ liệu chính và phụ. Dữ liệu chính là dữ liệu được nhà nghiên cứu thu thập để giải quyết vấn đề trong tay, được phân loại là dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng. Dữ liệu định tính là dữ liệu liên quan đến mô tả, có thể được quan sát nhưng không thể tính được. Trái lại, dữ liệu định lượng là một trong đó tập trung vào các con số và tính toán toán học và có thể được tính toán và tính toán. Những loại dữ liệu này được sử dụng trong một số lĩnh vực như tiếp thị, xã hội học, kinh doanh, y tế công cộng, v.v. Hãy đọc bài viết này để biết sự khác biệt giữa dữ liệu định tính và định lượng. Nội dung: Định tính Vs Dữ liệu định lượng
Biểu đồ so sánh
Định nghĩa dữ liệu định tínhDữ liệu định tính đề cập đến dữ liệu cung cấp hiểu biết và hiểu biết về một vấn đề cụ thể. Nó có thể được tính gần đúng nhưng không thể tính được. Do đó, nhà nghiên cứu nên có kiến thức đầy đủ về loại đặc tính, trước khi thu thập dữ liệu. Bản chất của dữ liệu là mô tả và vì vậy hơi khó để phân tích nó. Loại dữ liệu này có thể được phân loại thành các loại, trên cơ sở các thuộc tính vật lý và thuộc tính của đối tượng. Dữ liệu được hiểu là tường thuật bằng lời nói hoặc bằng văn bản chứ không phải là số. Nó liên quan đến các dữ liệu có thể quan sát được về mùi, ngoại hình, mùi vị, cảm giác, kết cấu, giới tính, quốc tịch, v.v. Các phương pháp thu thập dữ liệu định tính là:
Định nghĩa dữ liệu định lượngDữ liệu định lượng, như tên cho thấy là một dữ liệu liên quan đến số lượng hoặc số. Nó đề cập đến dữ liệu tính toán các giá trị và số đếm và có thể được biểu thị bằng thuật ngữ số được gọi là dữ liệu định lượng. Trong thống kê, hầu hết các phân tích được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu này. Dữ liệu định lượng có thể được sử dụng trong kiểm tra tính toán và thống kê. Nó cũng liên quan đến các phép đo như chiều cao, cân nặng, thể tích, chiều dài, kích thước, độ ẩm, tốc độ, tuổi, v.v ... Việc trình bày dữ liệu dạng bảng và sơ đồ cũng có thể, dưới dạng biểu đồ, đồ thị, bảng, v.v. dữ liệu có thể được phân loại là dữ liệu rời rạc hoặc liên tục. các phương thức được sử dụng để thu thập dữ liệu là:
Sự khác biệt chính giữa dữ liệu định tính và định lượngCác điểm cơ bản của sự khác biệt giữa dữ liệu định tính và định lượng được thảo luận dưới đây:
Phần kết luậnVì vậy, để thu thập và đo lường dữ liệu, có thể sử dụng bất kỳ phương pháp nào trong hai phương pháp được thảo luận ở trên. Mặc dù cả hai đều có ưu điểm và nhược điểm, tức là trong khi dữ liệu định tính thiếu độ tin cậy, dữ liệu định lượng thiếu mô tả. Cả hai đều được sử dụng kết hợp để dữ liệu được thu thập không có bất kỳ lỗi nào. Hơn nữa, cả hai có thể được mua từ cùng một đơn vị dữ liệu, chỉ các biến quan tâm của chúng là khác nhau, tức là bằng số trong trường hợp dữ liệu định lượng và phân loại trong dữ liệu định tính. Nghiên cứu là công cụ được sử dụng rộng rãi nhất để tăng cường và cải thiện kho kiến thức về một cái gì đó và một ai đó. Trong lĩnh vực tiếp thị, kinh doanh, xã hội học, tâm lý học, khoa học & công nghệ, kinh tế, v.v ... có hai cách tiến hành nghiên cứu tiêu chuẩn, đó là nghiên cứu định tính hoặc nghiên cứu định lượng. Trong khi nghiên cứu định tính dựa vào tường thuật bằng lời nói như dữ liệu nói hoặc viết, nghiên cứu định lượng sử dụng các quan sát logic hoặc thống kê để đưa ra kết luận. Trong một nghiên cứu định tính, chỉ có một vài trường hợp không đại diện được sử dụng làm mẫu để phát triển sự hiểu biết ban đầu. Không giống như, nghiên cứu định lượng trong đó có đủ số lượng các trường hợp đại diện được xem xét để đề xuất một quá trình hành động cuối cùng. Có một cuộc tranh luận không hồi kết, nghiên cứu nào tốt hơn nghiên cứu khác, vì vậy trong bài viết này, chúng ta sẽ làm sáng tỏ sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng. Biểu đồ so sánh
Định nghĩa nghiên cứu định tínhNghiên cứu định tính là một trong đó cung cấp cái nhìn sâu sắc và hiểu biết về thiết lập vấn đề. Đó là một phương pháp nghiên cứu khám phá không có cấu trúc, nghiên cứu các hiện tượng rất phức tạp không thể làm sáng tỏ với nghiên cứu định lượng. Mặc dù, nó tạo ra ý tưởng hoặc giả thuyết cho nghiên cứu định lượng sau này. Nghiên cứu định tính được sử dụng để đạt được sự hiểu biết sâu sắc về hành vi, kinh nghiệm, thái độ, ý định và động lực của con người, trên cơ sở quan sát và giải thích, để tìm ra cách mọi người nghĩ và cảm nhận. Nó là một hình thức nghiên cứu trong đó nhà nghiên cứu cho trọng lượng hơn vào quan điểm của những người tham gia. Nghiên cứu trường hợp, lý thuyết có căn cứ, dân tộc học, lịch sử và hiện tượng học là các loại nghiên cứu định tính. Định nghĩa nghiên cứu định lượngNghiên cứu định lượng là một hình thức nghiên cứu dựa trên các phương pháp của khoa học tự nhiên, tạo ra dữ liệu số và các sự kiện khó. Nó nhằm mục đích thiết lập mối quan hệ nguyên nhân và kết quả giữa hai biến bằng cách sử dụng các phương pháp toán học, tính toán và thống kê. Nghiên cứu này còn được gọi là nghiên cứu thực nghiệm vì nó có thể được đo lường chính xác và chính xác. Dữ liệu được thu thập bởi nhà nghiên cứu có thể được chia thành các loại hoặc xếp hạng, hoặc nó có thể được đo bằng các đơn vị đo lường. Đồ thị và bảng dữ liệu thô có thể được xây dựng với sự trợ giúp nghiên cứu định lượng, giúp nhà nghiên cứu dễ dàng phân tích kết quả hơn. Sự khác biệt chính giữa nghiên cứu định tính và định lượngSự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng được cung cấp có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:
Video: Nghiên cứu định tính Vs định lượngPhần kết luậnMột nghiên cứu lý tưởng là một, được thực hiện bằng cách xem xét cả hai phương pháp cùng nhau. Mặc dù, có một số lĩnh vực cụ thể đòi hỏi, chỉ có một loại nghiên cứu chủ yếu phụ thuộc vào thông tin mà nhà nghiên cứu yêu cầu. Trong khi nghiên cứu định tính có xu hướng diễn giải, nghiên cứu định lượng là cụ thể. |