100 đĩa đơn r&b hàng đầu năm 2022

Âm nhạc Nhạc Âu Mỹ

  • Thứ sáu, 6/11/2015 09:18 (GMT+7)
  • 09:18 6/11/2015

Liên tiếp phá vỡ các kỷ lục về doanh thu, đĩa đơn đánh dấu sự trở lại của họa mi xứ sở sương mù không khó khăn giành vị trí số một trên bảng xếp hạng âm nhạc danh giá nước Mỹ.

Nhờ album mới Sounds Good Feels Good, 5 Seconds of Summer (5SOS) - nhóm nhạc nam được ví là “One Direction của Australia” có lần thứ hai liên tiếp đứng đầu bảng xếp hạng Billboard 200.

Với doanh số gần 200.000 bản, sản phẩm âm nhạc mới tuy không thành công bằng album đầu tay, nhưng cũng đủ giúp 5SOS là nghệ sĩ hiếm hoi có hai CD đầu tiên trong sự nghiệp đều có được thành công tại thị trường nước Mỹ.

100 đĩa đơn r&b hàng đầu năm 2022
Sounds Good Feels Good đánh dấu thành công tiếp theo cho ban nhạc nam đến từ Australia.

Sau thời gian dài kể từ thời điểm công bố, album mới Storyteller của siêu sao nhạc đồng quê Carrie Underwood xuất hiện trong top ten Billboard 200 ở vị trí số hai. Nếu tính cả Storyteller thì toàn bộ 5 album phòng thu trong sự nghiệp của nữ ca sĩ chưa khi nào xuất phát thấp hơn vị trí á quân. Carrie Underwood chính là nghệ sĩ nhạc đồng quê duy nhất làm được điều đó.

Một cái tên tiêu biểu khác của làng nhạc đồng quê là Blake Shelton cũng mới có lần thứ chín lọt vào top 10 của Billboard 200. Đó là album tổng hợp những ca khúc từng đứng đầu bảng xếp hạng Billboard Country Airplay từ trước tới nay của anh mang tên Reloaded: 20 #1 Hits ở vị trí số năm.

100 đĩa đơn r&b hàng đầu năm 2022
Blake Shelton tung ra album tổng hợp những ca khúc từng làm mưa làm gió trên các bảng xếp hạng Billboard. Anh cũng mới công khai tình cảm với Gwen Stefani, một đồng nghiệp tại chương trình The Voice nước Mỹ.

Trong phần còn lại của top 10, What a Time to Be Alive của Drake và Future cùng 1989 của Taylor Swift đều có doanh thu gần chạm mức 34.000 bản, lần lượt xếp ở vị trí thứ sáu và bảy.

Theo sau họ là quán quân tuần trước, Pentatonix của nhóm nhạc acappella nổi tiếng cùng tên. Album mới cuối cùng trong danh sách tuần qua là Cinema của danh ca khiếm thị Andrea Bocelli.

Sản phẩm bao gồm các ca khúc nhạc phim kinh điển như Maria trong West Side Story hay Lara’s Theme trong Doctor Zhivago, do ông thể hiện cùng một số khách mời như Ariana Grande hay Nicole Scherzinger. 

Top 10 bảng xếp hạng album Billboard 200 (từ 29/10 - 4/11/2015)

1. Sounds Good Feels Good, 5 Seconds of Summer - 192.000 bản
2. Storyteller, Carrie Underwood - 177.000 bản
3. Beauty Behind the Madness, The Weeknd - 55.000 bản
4. Fetty Wap, Fetty Wap, 42.000 bản
5. Reloaded: 20 #1 Hits, Blake Shelton - 40.000 bản
6. What a Time to Be Alive, Drake & Future - 34.000 bản
7. 1989, Taylor Swift - 34.000 bản
8. Pentatonix, Pentatonix - 32.000 bản
9. Revival, Selena Gomez - 31.000 bản
10. Cinema, Andrea Bocelli - 30.000 bản

Lời đáp cho “câu chào” Hello của Adele trên bảng xếp hạng nhạc số Billboard chính là vị trí số một. Tuần qua, ca khúc đạt doanh số kỷ lục 1,11 triệu lượt tải và mới là đĩa đơn đầu tiên trong lịch sử Billboard được tải xuống 1 triệu lượt trong vòng một tuần lễ.

Hello - Adele Hello - Adele

Nếu tính cả doanh số đĩa cứng, Hello cũng chỉ chịu xếp sau một nghệ sĩ khác cũng đến từ xứ sở sương mù là Elton John với Candle in the Wind 1997/Something About the Way You Look Tonight. Đó là đĩa đơn tưởng nhớ Công nương Diana, bán được lần lượt gần 3,5 triệu bản và hơn 1,2 triệu bản trong hai tuần đầu tiên.

Xếp ở vị trí á quân là Sorry của Justin Bieber. Là đĩa đơn thứ hai trích từ album sắp ra mắt mang tên Purpose,ca khúc có số lượt tải xuống gần chạm mức 280.000 bản và nhận được nhiều lời phê bình tích cực.

Sorry - Justin Bieber Sorry là ca khúc hợp tác cùng Skrillex và Blood và dường như đây là sản phẩm Bieber rất ưng ý khi anh liên tục dành những lời ca ngợi về nó trên các mạng xã hội và trong các bài phỏng vấn. Sorry được kỳ vọng sẽ là single thứ 3 từ Purpose đem lại thành công không kém hai hit đình đám hè vừa qua của nam ca sĩ Canada là Where Are U Now và What Do You Mean.

Với sự xuất hiện của Hello và Sorry, Hotline Bling của Drake và The Hills của The Weeknd buộc phải rời khỏi hai vị trí dẫn đầu. Ex’s & Oh’s của Elle King có tiến bộ về mặt thành tích khi vươn lên hạng sáu.

Top 10 bảng xếp hạng nhạc số Billboard (từ 29/10 – 4/11/2015)

1. Hello, Adele
2. Sorry, Justin Bieber
3. Hotline Bling, Drake
4. The Hills, The Weeknd
5. Stitches, Shawn Mendes
6. Ex’s & Oh’s, Elle King
7. What Do You Mean?, Justin Bieber
8. Wildest Dreams, Taylor Swift
9. Downtown, Macklemoẻ & Ryan Lewis ft. Eric Nally, Melle Mel, Kool Moe Dee & Grandmaster Caz
10. Like I’m Gonna Lose You, Meghan Trainor ft. John Legend

Chuyện Hello tiến thẳng lên ngôi đầu Billboard Hot 100 đến từ thành công vang dội trên bảng xếp hạng nhạc số. Là đĩa đơn đầu tiên trích từ album phòng thu thứ ba mang tựa đề 25, dự kiến phát hành ngày 20/11, đĩa đơnđánh dấu sự trở lại của Adele sau ba năm nghỉ ngơi.

“Tôi đã sợ rằng sẽ chẳng còn ai quan tâm đến mình”, nữ ca sĩ chia sẻ trên sóng phát thanh buổi sáng của Elvis Duran chỉ vài giờ sau khi Hello phát hành. Nhưng sự lo lắng của cô hẳn là thừa thãi khi giờ ca khúc là sự mở màn không thể tốt hơn cho 25.

Tương tự như bảng xếp hạng nhạc số,  phía sau họa mi nước Anh cũng là Sorry, ca khúc mới nhất của Justin Bieber. Với vị trí á quân và đĩa đơn trước đó là What Do You Mean? đang xếp hạng năm, nam ca sĩ người Canada hiện có trong tay hai đĩa đơn đều nằm trong top 5.

MV What do you mean - Justin Bieber MV What do you mean - Justin Bieber

Cuộc cạnh tranh đến ngôi đầu bảng giữa The Weeknd, Drake và Adele có kết thúc không mấy kịch tính bởi thành tích vượt trội của Hello. Qua đó, cơ hội giành ngôi quán quân Hot 100 đầu tiên trong sự nghiệp dưới tư cách nghệ sĩ solo của Drake coi như tan thành mây khói. Trong khi đó, The Hills của The Weeknd lui hẳn xuống hạng tư sau khi có sáu tuần đứng đầu.

Top 10 bảng xếp hạng đĩa đơn Billboard Hot 100 (từ 29/10 – 4/11/2015)

1. Hello, Adele
2. Sorry, Justin Bieber
3. Hotline Bling, Drake
4. The Hills, The Weeknd
5. What Do You Mean?, Justin Bieber
6. Stitches, Shawn Mendes
7. Wildest Dreams, Taylor Swift
8. 679, Fetty Wap ft. Remy Boyz
9. Locked Away, R. City ft. Adam Levine
10. Can’t Feel My Face, The Weeknd

Tuấn Lương

Selena Ariana Grande Shawn Mendes Sounds Good Feels Good 5 Seconds of Summer Storyteller Carrie Underwood Reloaded: 20 #1 Hits Hello Adele Blake Shelton Sorry Justin Bieber

Bạn có thể quan tâm

Trong hướng dẫn R này, bạn sẽ học lập trình R từ cơ bản để tiến lên. Hướng dẫn này là lý tưởng cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên nâng cao. R là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất thế giới để phân tích thống kê, mô hình dự đoán và khoa học dữ liệu. Sự phổ biến của nó được tuyên bố trong nhiều cuộc khảo sát và nghiên cứu gần đây. Ngôn ngữ lập trình R đang trở nên mạnh mẽ từng ngày khi số lượng gói được hỗ trợ tăng lên. Một số công ty CNTT lớn như Microsoft và IBM cũng đã bắt đầu phát triển các gói trên R và cung cấp phiên bản doanh nghiệp của R.

100 đĩa đơn r&b hàng đầu năm 2022
R Hướng dẫn cho người mới bắt đầu cho người dùng nâng cao

Hoàn thành r hướng dẫn

Hướng dẫn ngôn ngữ R sau đây được thiết kế cho người dùng mới không có nền tảng lập trình hoặc mới với ngôn ngữ lập trình R. Các hướng dẫn này giúp họ bắt đầu với R. Khi bạn hiểu những điều cơ bản và cơ bản của R như nhập và xuất dữ liệu, khám phá dữ liệu và thao tác, bạn có thể chuyển sang hướng dẫn R nâng cao như cách áp dụng vòng lặp và tạo các chức năng trong R.

  1. Các công ty sử dụng r
  2. Bắt đầu với r
  3. Các loại dữ liệu (cấu trúc) trong r
  4. Tạo dữ liệu mẫu (giả) trong R & NBSP;
  5. Nhập dữ liệu vào R & NBSP;
  6. Xuất dữ liệu trong r
  7. Sao chép dữ liệu từ Excel sang R
  8. Tải và lưu dữ liệu với r
  9. Khám phá dữ liệu với r
  10. Thao tác dữ liệu với r
  11. Thao tác dữ liệu với gói dplyr
  12. Thao tác dữ liệu với gói dữ liệu.
  13. Nếu khác và lồng nhau nếu khác trong r
  14. Chuyển đổi dữ liệu với r
  15. Vòng lặp với r
  16. Trực quan hóa dữ liệu với GGPLOT2
  17. Xử lý lỗi trong r
  18. Chuyển đổi một yếu tố thành số nguyên
  19. Chức năng ký tự
  20. Áp dụng chức năng trên các hàng
  21. Cột giữ / thả với r
  22. Tham gia và sáp nhập với r
  23. Tóm tắt dữ liệu với r
  24. Các nhà khai thác lập chỉ mục trong danh sách
  25. Chia khung dữ liệu
  26. Chuyển đổi dữ liệu từ rộng sang định dạng dài
  27. R Chức năng nào được giải thích
  28. Cách cập nhật phần mềm r
  29. Chuyển đổi đường dẫn tệp Backslash sang Slash chuyển tiếp
  30. Gửi email từ r
  31. Chạy các truy vấn SQL trong r
  32. Đo thời gian thực hiện của mã r
  33. Cài đặt gói lưu trữ
  34. Xóa các cột trong đó một số % giá trị bị thiếu nhất định
  35. Chuyển đổi nhiều biến số thành yếu tố
  36. Trích xuất các biến số và yếu tố
  37. Cài đặt gói R từ tài khoản GitHub
  38. Ứng dụng Trình tạo mật khẩu với r
  39. Đọc các tệp CSV lớn
  40. Tạo các cột giả từ các biến phân loại
  41. Chuyển đổi các biến phân loại thành số
  42. Cài đặt và tải nhiều gói r
  43. Tạo hoạt hình trong r
  44. Chụp ảnh màn hình trang web bằng R
  45. Chạy Python từ r
  46. Gói Caret [Phần I]
  47. Gói Caret [Phần II]
  48. Trang web WebScraping với r
  49. Tạo bản đồ tương tác
  50. Mở và đóng URL qua r
  51. Ước gì Giáng sinh với r
  52. Web Scrape Google News
  53. Xử lý cookie trong selen
  54. Dịch trang web trong khi cạo
  55. R bao cho Google ảnh API
  56. Tích hợp R với PHP
  57. Khắc phục lỗi R: toán tử $ không hợp lệ đối với các vectơ nguyên tử

Khoa học dữ liệu với hướng dẫn R

Những hướng dẫn này nhằm vào những người muốn xây dựng sự nghiệp trong mô hình dự đoán và khoa học dữ liệu. Nó bao gồm các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau, học máy và thống kê với R. Nó giải thích cách thực hiện thống kê mô tả và suy luận, hồi quy tuyến tính và logistic, chuỗi thời gian, lựa chọn thay đổi và giảm kích thước, phân loại, phân tích giỏ thị trường, rừng ngẫu nhiên, kỹ thuật hòa tấu, kỹ thuật, Phân cụm và nhiều hơn nữa.

  1. Hồi quy tuyến tính với r
  2. Hồi quy logistic với r
  3. 15 loại hồi quy
  4. Phân tích cụm với r
  5. Xác thực phân tích cụm
  6. Cây quyết định trên dữ liệu tín dụng
  7. Rừng ngẫu nhiên giải thích
  8. Mô hình tăng gradient (GBM) với r
  9. Hỗ trợ máy vector (SVM) trong r
  10. Hàng xóm k-gần nhất sử dụng r
  11. Phân tích rổ thị trường
  12. Mô hình arima với r
  13. Giảm kích thước với r
  14. Sửa hợp đồng với r
  15. Học khu vực dưới đường cong (AUC)
  16. Hệ số Gini, hồ sơ chính xác tích lũy, AUC
  17. Trọng số trong cây quyết định và SVM
  18. Cây quyết định: Biểu đồ Ctree tùy chỉnh
  19. Train Rừng ngẫu nhiên với Gói Caret
  20. Thiếu giá trị cắt bỏ với rừng ngẫu nhiên
  21. Tăng tốc rừng ngẫu nhiên với r
  22. Lựa chọn thay đổi với gói Boruta
  23. Lựa chọn / giảm biến với r
  24. Lựa chọn biến - Wald Chi Square
  25. Dự đoán biến phụ thuộc biến đổi
  26. Học tập: Stacking (pha trộn)
  27. Thuật toán học máy song song
  28. Cách sửa chữa sự mất cân bằng lớp / sự kiện hiếm
  29. Thiếu sự buộc tội với gói chuột
  30. Dự đoán các chức năng trong r
  31. Chia dữ liệu vào các bộ dữ liệu đào tạo và xác nhận
  32. R chức năng: Bàn tăng và nâng
  33. Tự động tạo công thức mô hình
  34. Tính toán AUC của bộ dữ liệu đào tạo
  35. R Chức năng: Thống kê AUC và KS
  36. Hai cách để đào tạo một mô hình với r

Khai thác văn bản với r

Những hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu những điều cơ bản của khai thác văn bản với R. Nó bao gồm các hướng dẫn về trích xuất và phân tích dữ liệu từ Facebook và Twitter. Nó cũng giải thích cách tạo Word Cloud bằng nhân khẩu học và thực hiện phân tích tình cảm với R.

  1. Văn bản khai thác cơ bản
  2. Tạo wordcloud với r
  3. Tạo WordCloud theo nhân khẩu học
  4. Phân tích Twitter với r
  5. Khai thác dữ liệu Facebook với r

R Lập trình viên / Công việc phân tích - Mới!New!

Để tìm việc làm trong khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng R dễ dàng hơn, chúng tôi đã đối chiếu các công việc liên quan đến lập trình R từ các cổng công việc khác nhau. Bạn sẽ tìm thấy một loạt các vai trò công việc dựa trên nhiều năm kinh nghiệm và địa điểm của bạn. R công việc

Hướng dẫn sáng bóng

Trong phần này, chúng tôi đề cập đến các tài nguyên liên quan đến gói sáng bóng. Đây là một gói rất mạnh để xây dựng ứng dụng web trong R. Không giống như các công cụ trực quan hóa dữ liệu được cấp phép khác như Tableau, Qlikview và PowerBi, nó có sẵn miễn phí. Nó rất linh hoạt về mặt tùy biến. Bạn có thể tùy chỉnh nó nhiều như bạn muốn

  1. Hướng dẫn sáng bóng với các ví dụ
  2. Bao gồm JavaScript và CSS trong sáng bóng
  3. Thêm bộ tải cho các tác vụ nặng tính toán
  4. Xây dựng trang đăng nhập trong sáng bóng
  5. Thêm chế độ tối vào các ứng dụng sáng bóng
  6. Hộp giá trị và thông tin trong Shiny và Rmarkdown
  7. BẢNG HTML kiểu
  8. Hiển thị trò chơi khi ngắt kết nối sáng bóng
  9. Sao chép vào bảng tạm trong ứng dụng sáng bóng
  10. Trình chỉnh sửa văn bản phong phú trong Shiny
  11. Excel như bộ lọc trong sáng bóng
  12. Thanh tìm kiếm với các đề xuất trong sáng bóng

R Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn

Hướng dẫn này giúp bạn chuẩn bị phỏng vấn cho các lập trình viên R và vai trò của các nhà khoa học dữ liệu. Nó bao gồm hơn 75 câu hỏi phỏng vấn với câu trả lời chi tiết. Sau khi hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ có cơ hội công bằng để phá vỡ cuộc phỏng vấn kỹ thuật. R Câu hỏi phỏng vấn
R Interview Questions

Câu hỏi thường gặp

R có thể được chạy trên máy tính xách tay và máy tính để bàn cấp thấp có bộ xử lý RAM 4GB và I3. Đó là một huyền thoại rằng R cần một hệ thống mạnh mẽ. Rõ ràng, nếu bạn cần xử lý các bộ dữ liệu lớn, bạn sẽ cần nhiều bộ nhớ hệ thống hơn với bộ xử lý mạnh mẽ. Vì vậy, trong khi một máy tính xách tay ít tốn kém hơn là đủ để thực hành lập trình R và thuật toán sử dụng nhiều bộ nhớ đòi hỏi một máy tính xách tay hiệu suất cao.

Bạn có thể tải xuống r bằng cách truy cập trang web chính thức của dự án R - r. Sau đó nhấp vào liên kết "CRAN" nằm ở phía bên trái của trang. Chọn quốc gia của bạn và nhấp vào liên kết có sẵn cho vị trí của bạn. Tải xuống R dựa trên hệ điều hành trong máy tính xách tay của bạn.CRAN" located at the left hand side of the page. Choose your country and click on the link available for your location. Download R based on operating system in your laptop.

Rstudio có thể được tải xuống từ đây - rstudio. Sau khi tải xuống, cài đặt là thẳng. Chỉ cần chạy và tiến hành nhấn nút tiếp theo.

R được sử dụng cho một loạt các mục đích, từ xây dựng mô hình dự đoán đến loại bỏ web. Bước đầu tiên, bạn nên tập trung vào những điều cơ bản của R. sau khi thực hiện, nó giúp bạn nhảy sang các khái niệm lập trình nâng cao hơn.R có một số gói cho khoa học dữ liệu dễ sử dụng nhưng yêu cầu một số nền tảng về thống kê. Nếu bạn đã có kiến ​​thức tốt về số liệu thống kê, các gói này rất dễ dàng. Làm cho lịch trình của bạn và làm theo nó mà không gian lận. Nếu bạn đã sẵn sàng để nỗ lực học cách thao tác dữ liệu bằng R và có thể dành 8 giờ mỗi ngày, bạn có thể học nó trong một tuần. Khi bạn hoàn thành, hãy sử dụng các thuật toán thống kê khác nhau trong R. Bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn công khai để thực hành

Rstudio cũng sử dụng R trong xử lý. Rstudio là IDE cung cấp giao diện đẹp cho mã viết thay vì giao diện R U. Tóm lại, bạn nên tập trung vào việc học R. Bạn sẽ cảm thấy thoải mái với Rstudio trong vài phút, đó là một miếng bánh.

Bạn có thể theo các liên kết ở trên và đặt câu hỏi của bạn liên quan đến chủ đề trong phần bình luận. Bạn cũng có thể đăng ký trên StackOverflow và đặt câu hỏi của bạn

10 bài hát R & B hàng đầu ngày hôm nay là gì?

R & B ngay bây giờ..
Nâng tôi lên - Từ Black Panther: Wakanda mãi mãi - Âm nhạc từ và lấy cảm hứng từ Byrihanna ..
Một mình cậu bé ..
Giờ trong im lặng, 21 Savage ..
ShirtSZA..
Trên những quả cam wayemotional của tôi ..
Lấy nó slowdvsn ..
Bên ngoàibryson Tiller ..
2 Sugar (Feat. Ayra Starr) Wizkid, Ayra Starr ..

Bài hát R & B số 1 2022 là gì?

"Chúng ta có vấn đề gì không?"Do We Have a Problem?"

Những bài hát R & B đang có xu hướng?

R & B Jams 2022..
Không có gì trên bạn.Sam Drysdale.Sam Drysdale.....
Đe dọa (feat. H.E.R.) Kaytranada.....
Hối tiếc.Dylan Sinclair.Dylan Sinclair.....
Mưa mùa hè (Feat. Jazmine Sullivan) Leon Bridges.....
Không tình yêu.Walker mùa hè và SZA.Walker mùa hè và SZA.....
Hút thuốc ra ngoài cửa sổ.Bruno Mars, Anderson .Paak.....
Ích kỷ.AMAAL.....
Hiện nay.Khalid ..

40 bài hát hàng đầu hiện nay là gì?

Top 40 của Hoa Kỳ |Biểu đồ đánh vào năm 2022..
Tôi tốt (màu xanh) Tôi tốt (màu xanh) David Guetta & Bebe Rexha.....
Kẻ thua cuộc.Kẻ thua cuộc.Charlie Puth.....
Rùng mình.Rùng mình.Ed Sheeran.....
Chống anh hùng.Chống anh hùng.Taylor Swift.....
Nhớ bạn.Nhớ bạn.....
2 Hãy được yêu (tôi đã sẵn sàng) 2 Hãy được yêu (tôi đã sẵn sàng) ....
Cầu xin bạn (Feat. Rina Sawayama) ....
Một cái gì đó trong màu cam.Một cái gì đó trong màu cam ..