Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Bạn muốn thể hiện những con số một cách trực quan hơn bằng những biểu đồ? Kỹ năng chọn biểu đồ trên Excel không hẳn là đơn giản nhưng cũng không quá khó nhằn nếu chúng ta thật sự hiểu đúng về nó cũng như thông điệp mà con số muốn mang đến.

Bằng một số gợi ý dưới đây, hy vọng các biểu đồ trong Excel sẽ không thể làm chúng ta lẫn các bạn nhân viên học vụ mất nhiều thời gian phân vân nữa, thay vào đó có thể ngay lập tức bắt tay vào chuẩn bị một bài báo cáo “chuẩn chỉnh” và chuyên sâu.

1. Biểu đồ cột:

Biểu đồ hình cột (Column chart) hoặc biểu đồ thanh ngang (Bar chart) có ưu điểm lớn là bạn có thể ngay lập tức so sánh được về độ cao hay độ lớn của các cột với nhau.

Do đó mục đích chính của dạng biểu đồ này là dùng để so sánh các chỉ tiêu, đánh giá tổng quan, mang tính chất xếp thứ hạng.

![Biểu đồ cột được dùng trong so sánh các số liệu qua từng mốc thời gian ](https://teach.emg.vn/wp-content/uploads/2023/03/bieu-do-cot-nhan-vien-hoc-vu-teach.emg_.vn_-1.jpg)Biểu đồ cột được dùng trong so sánh các số liệu qua từng mốc thời gian

Biểu đồ này thường có 2 trục:

– Trục tung (trục đứng): trục tung thường thể hiện độ lớn của các con số (số lượng, số tiền…). Dữ liệu thường ở dạng Number.

– Trục hoành (trục ngang): trục hoành thường thể hiện các chỉ tiêu (như các năm, các nhóm, category…). Dữ liệu thường ở dạng Text.

Chú ý: với biểu đồ thanh ngang (Bar chart), các trục sẽ ngược với biểu đồ hình cột.

2. Biểu đồ đường thẳng/vùng:

Biểu đồ này thường gắn với 1 quá trình diễn ra liên tục. Do đó nó thường dùng để mô tả diễn biến theo thời gian của 1 đối tượng.

Căn cứ vào những biến động này, chúng ta có thể đánh giá được trên cả 1 quá trình và dự đoán xu hướng tiếp theo.

Với vị trí nhân viên học vụ, bạn có thể theo dõi kết quả của các nhóm học sinh hay một học sinh riêng lẻ thông qua biểu đồ này.

Biểu đồ này thường có 2 trục:

– Trục tung (trục đứng): biểu thị độ lớn của vị trí các đỉnh, đáy trên đường kẻ. Dữ liệu thường ở dạng Number.

– Trục hoành (trục ngang): thời gian có tính chất liên tục như các tháng trong 1 năm, các ngày trong 1 tháng. Dữ liệu thường ở dạng Number hoặc Date.

Chú ý:

Biểu đồ đường thẳng (Line) chú trọng vào hình dáng đường kẻ lên, xuống và các vị trí đỉnh, đáy của đường kẻ.

Biểu đồ vùng (Area) chú trọng vào cả không gian bên dưới các đỉnh, đáy, mang yếu tố đánh giá phần không gian được lấp đầy bởi biểu đồ.

3. Biểu đồ tròn:

Biểu đồ hình tròn (Pie) luôn gắn với tỷ lệ phần trăm. Cả 1 đường tròn là 100% và từng phần, từng miếng trên hình tròn sẽ chiếm tỷ lệ bao nhiêu trong tổng số 100% đó.

Mục đích của biểu đồ này dùng để so sánh tỷ lệ % giữa các thành phần với nhau, hoặc của 1 thành phần với tổng số.

Lấy ví dụ với trường hợp của các bạn nhân viên học vụ, dạng biểu đồ này có thể sử dụng để so sánh và đánh giá điểm số của một lớp học, tỉ lệ học sinh đạt điểm giỏi là bao nhiêu phần trăm và giá trị tương ứng của điểm khá và trung bình là bao nhiêu.

Chú ý:

Nếu bảng dữ liệu dùng để vẽ biểu đồ hình tròn là các con số chưa được tính ra tỉ lệ %, Excel sẽ tự động tính và quy đổi chúng theo giá trị này.

Nắm chắc các trường hợp sử dụng cụ thể cho từng biểu đồ và mục đích truyền tải của mình, không chỉ những nhân viên học vụ, mà tất cả chúng ta cũng sẽ nhanh chóng vận dụng được chúng một cách nhuần nhuyễn để có thể hoàn thành bài báo cáo một cách chỉn chu nhất trong mọi trường hợp, đồng thời truyền đạt rõ ràng cũng như đưa ra kết luận chính xác và thuyết phục.

Chọn biểu đồ này để so sánh dữ liệu được phân loại thành các nhóm riêng biệt. Dù đó là doanh số của bạn trong mỗi quý hoặc là so sánh điểm số giữa các đội.

Biểu đồ cột/thanh xếp chồng

Biểu đồ này cho thấy sự đóng góp của các ngăn riêng lẻ tạo nên các cột. Ví dụ: doanh số bán hàng tính theo quý (được biểu thị dưới dạng ngăn) cho từng khu vực

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ kết hợp

Như tên gọi cho thấy, đây là sự kết hợp của biểu đồ thanh và đường. Chọn biểu đồ này khi bạn có hỗn hợp các loại chuỗi dữ liệu. Hoặc để thể hiện một chuỗi dữ liệu bổ sung cùng với dữ liệu chính. Ví dụ: nếu tổng doanh số giữa các khu vực được thể hiện bằng các thanh, doanh số trung bình và ROI có thể được thể hiện dưới dạng các đường riêng lẻ trong cùng một biểu đồ.

Biểu đồ hình tròn

Sử dụng biểu đồ này để tìm hiểu mức đóng góp của các phần trong cả tập hợp. Ví dụ như chi phí nào trong tháng này chiếm nhiều nhất trong biểu đồ hình tròn về thu nhập của bạn. Hoặc ví dụ như là phân phối kinh doanh giữa các khu vực.

Biến thể: Hình tròn 3D (3D Pie).

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ hình khuyên (Ring Chart)

Biểu đồ vành khuyên gần giống với biểu đồ hình tròn được thể hiện dưới dạng vòng/vành khuyên. Biểu đồ này cũng thể hiện sự đóng góp của các phần cho toàn bộ tập hợp.

Biểu đồ mạng nhện

Chọn biểu đồ này để nghiên cứu so sánh các chuỗi dữ liệu khác nhau. Biểu đồ radar so sánh các giá trị của một số chuỗi dữ liệu được biểu thị bằng các dấu dữ liệu, liên quan đến một điểm trung tâm.

Biến thể: Web được điền.

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ phễu (Funnel Chart)

Chọn biểu đồ này để thể hiện dòng/giảm lũy tiến của một số liệu kinh doanh qua các giai đoạn. Ví dụ: Trực quan hóa việc chuyển đổi khách hàng tiềm năng của bạn thành doanh số thực tế qua các giai đoạn như khách hàng tiềm năng đủ điều kiện tiếp thị, khách hàng tiềm năng để bán cho và khách hàng tiềm năng thu được.

Biểu đồ đường (Line Chart)

Chọn biểu đồ này để trực quan hóa xu hướng của tất cả các chuỗi dữ liệu trong mọi khoảng thời gian. Cũng giống như đường đi của tàu lượn siêu tốc mà cổ phiếu yêu thích của bạn đã trải qua trong quý vừa qua.

Biến thể: Bước, đường liền mạch.

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ phân tán (Scatter Chart)

Biểu đồ phân tán thường được sử dụng để vẽ đồ thị dữ liệu rời rạc với các khoảng không đều nhau. Biểu đồ này được sử dụng để so sánh giữa hai trục số không giống như biểu đồ đường, trong đó một trục không bao giờ là số.

Biểu đồ vùng (Area Chart)

Biểu đồ vùng che phủ vùng bên dưới các đường, do đó giúp bạn dễ dàng so sánh các mức dữ liệu. Biểu đồ này chủ yếu hữu ích để nhấn mạnh sự thay đổi về số liệu theo thời gian. Chẳng hạn, thay đổi số liệu kinh doanh trong một khoảng thời gian cụ thể.

Biến thể: Vùng có điểm, vùng liền mạch, vùng liền mạch có điểm.

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ vùng xếp chồng (Stacked Area Chart)

Một biểu đồ vùng xếp chồng lên nhau cho thấy mối quan hệ của các phần với tổng thể. Với biểu đồ này, xem các ngăn xếp hoặc các yếu tố riêng lẻ đã đóng góp bao nhiêu vào tổng giá trị theo thời gian.

Biến thể: Vùng xếp chồng có điểm, Vùng liền mạch xếp chồng, Vùng liền mạch xếp chồng có điểm.

Biểu đồ bullet

Biểu đồ bullet làm nổi bật một thang đo chính và so sánh thang đo này với giá trị mục tiêu, liên quan đến các phạm vi hiệu suất định tính, như kém, thỏa đáng và tốt. Biểu đồ bullet thường có thể được sử dụng làm widget trong bảng chỉ số vì có rất nhiều thông tin trong một không gian nhỏ hơn.

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ mặt số (Dial Chart)

Chọn biểu đồ này để chỉ ra giá trị hiện tại trong một phạm vi. Nó tương tự như biểu đồ hình đạn nhưng các giá trị được hiển thị trên mặt số. Biểu đồ mặt số là sự phù hợp hoàn hảo cho bảng chỉ số kinh doanh và điều hành của bạn.

Biểu đồ bong bóng (Bubble Chart)

Chọn biểu đồ này nếu bạn muốn thêm một mức khác - kích thước vào trực quan hóa của bạn. Biểu đồ bong bóng cực kỳ hữu ích trong việc làm nổi bật trọng số của một số liệu dữ liệu.

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ so sánh 2 năm năm 2024

Biểu đồ bong bóng đóng gói (Packed Bubble Chart)

Như tên gọi, Bong bóng đóng gói thể hiện dữ liệu trong một cụm các vòng tròn hoặc bong bóng. Biểu đồ này được sử dụng để hiển thị các giá trị không cần đến trục. Bạn có thể sử dụng biểu đồ bong bóng đóng gói để trực quan hóa một lượng dữ liệu lớn trong một không gian nhỏ.

Hy vọng rằng bạn sẽ thấy hướng dẫn chọn biểu đồ này hữu ích. Bạn có thể chuyển đổi bất kỳ dữ liệu thô nào thành hình ảnh biểu đồ đẹp và chuyên sâu như trên bằng Zoho Analytics.