Lọc trung vị xử lý ảnh

Search by category:

• Ẩm Thực
• Giải Trí
• Giáo Dục
• Mẹo Vặt
• Sức Khỏe – Làm Đẹp

• Ẩm Thực
• Giải Trí
• Sức Khỏe – Làm Đẹp
• Mẹo Vặt
• Giáo Dục

Previous Post DẠY LÝ THUYẾT ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG_tập 15: phương pháp ổn định hệ thống

Next Post 15 Phút Yoga buổi sáng cho ngày mới tràn đầy sức sống _ Nguyễn Hiếu Yoga

Related Articles

• Giáo Dục
  

  Hướng dẫn cách chơi bài liêng thắng chắc

  by solita Tháng Tám 18, 2022

• Giáo Dục

  Địa 11| Thực Hành: Những cơ hội và thách thức của toàn cầu hóa đối với các nước đang phát triển.

  by admin97 Tháng Năm 8, 2021

• Giáo Dục

  Bài thực hành 3. Dấu hiệu của hiện tượng và phản ứng hóa học – Hạnh’s blog

  by admin97 Tháng Năm 8, 2021

You Might Also Like

• Giải Trí

  Quay Thử Xổ Số Miền Bắc hôm nay | Quay Thử XSMB | Ngày 09/05/2021

  by admin97 Tháng Năm 8, 2021

• Mẹo Vặt

  Chuồng bồ câu gỗ – Tự làm chuồng chim bồ câu bằng gỗ | CDL

  by admin97 Tháng Năm 8, 2021

• Giải Trí

  XÔI VÒ CẤP TỐC – Bí quyết nấu Xôi Vò Đậu xanh dẻo tơi từng hạt ngon đặc biệt by Vanh Khuyen

  by admin97 Tháng Năm 8, 2021

One Comment

1. 360 TV

   Tháng Năm 8, 2021 at 8:31 sáng

   em tưởng là phải thêm hàng và cột các số 0 ở bên ngoài thì từ đó ta sẽ lấy được hết tâm của các điểm ảnh ạ?

   Reply

Post Comment

Bình luận

Tên

Email

Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi.

Trong Xử lý ảnh, khi gặp trường hợp ảnh bị nhiễu muối tiêu (salt and pepper noise, impulse noise, binary noise) người ta sẽ sử dụng Bộ Lọc Trung Vị (Median Filter) để khử nhiễu vì bộ lọc này khử nhiễu muối tiêu hiệu quả hơn tất cả các bộ lọc khác.

Dưới đây là 1 tấm ảnh bị nhiễu muối tiêu:

Với công cụ xử lý ảnh trong Matlab, người ta sử dụng hàm Medfilt2 để khử nhiễu. Ở bài viết này, thay vì gọi hàm Medfilt2, tôi sẽ tự viết 1 đoạn mã lệnh để khử nhiễu muối tiêu bằng bộ lọc trung vị kích cỡ 3x3. Đoạn mã như sau:

ig=rgb2gray(imread('salt_pepper.jpg'));
s=size(ig);
for i=2:s(1)-1
    for j=2:s(2)-1
      a=[ig(i,j) ig(i,j-1) ig(i,j+1) ig(i-1,j) ig(i-1,j-1) ig(i-1,j+1)];
      a=sort([a ig(i+1,j) ig(i+1,j-1) ig(i+1,j+1)]);
      ikq(i,j)=uint8(a(5));
    end;
end;

salt_pepper.jpg là tên tấm ảnh bị nhiễu muối tiêu ở trên.

Kết quả lọc được lưu vào biến ikq, dùng hàm imshow(ikq), ta có kết quả như sau: